均值-极差控制图(x-R).doc

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1、X匀值：是通过每组样本的平均值得出的,然后把每组的平均值相加除以组数,得到总的平均值.R匀值：是通过每组两个极端值得到的,就是每组的最大值-最小值,等于每组的极差,再通过每组的极差值来计算总的极差平均值平均极差分布及控制图常数表2用EXCEL软件绘均值一极差控制图(rR图)2．1绘图方法2．1．1EXCEL软件的作用随着计算机技术的不断发展，尤其是计算速度的不断加快，使其在办公领域得以充分应用。一些软件不但能制表，还能绘图，使质量管理工作也上了一个新水平。近来，笔者尝试用EXCEL绘均值一极差控制图(R图)，以使质量管理工作更方便、更快捷。2．1．2应用示例现以齿条总高为例，

2、用EXCEL软件绘a-R图。设共有25组数据，样本大小为5，其操作过程如下。2．1．2．1打开EXCEL软件中的一个工作薄，选择其中一个工作表。2．1．2．2在第1行输入表头。2．1_2．3在第l列单元格输入样本编号：选定要填充的第1个单元格A2，输入1，A3格输入2，选择A2、A3格将鼠标移到A3格右下角的填充柄上，当鼠标指针变成小黑十字时，按鼠标左键在要填充的区域上拖动(即从A4到A26)，松开鼠标左键，填充自动完成。2．1．2．4在第2列单元格输入标准值：选定单元格B2，输入2．8，将鼠标移到B2格右下角的填充柄上，当鼠标指针变成小黑十字时，按鼠标左键在B3到B26格上

3、拖动，松开鼠标左键填充自动完成。2．1．2．5将收集到的数据输入表中。2．1．2．6计算均值：选定H2，选“常用”工具栏中的“粘贴函数”(即厂)，出现“粘贴函数”对话框，在函数分类栏中选“常用函数”，在函数名栏中选“AV—ERAGE”，点“确定”，在“Number1”栏中输入“C2：G2”，点“确定”，即求得一个均值，选定H2格，点常用工具栏中的“复制”，再选定H3到H26，选“常用”工具栏中的“粘贴”，即求出其余24个均值。2．1．2．7计算极差的方法与计算均值大致相同，其公式为：R=max(B2：F2)～min(B2：F2)并将单元格的位置作相应变化。2．1．2．8计算中

4、心线(CL)、上控制线(UCL)、下控制线(LCL)。根据各控制界限线的计算公式得出：X图中心线：CL=AVERAGE(H2：H26)其值填人H27上控制线：UCL=H27+0．577×127其值填入H28下控制线：LCL=H27—0．577×I27其值填入H29：其中0．577与样本大小有关，经查控制图控制界限系数表所得。R图中心线：CL=AVERAGE(I2：I26)其值填入I27；上控制线：UCL=2．1l5×I27其值填人I28；其中2．115系查控制界限系数表所得。2．1．2．9绘图：选定H2到H29，点常用工具栏中的“图表向导”；在步骤1中，在图表类型框中选“折线

5、图”，点“下一步”；在步骤2中，选系列产生在“列”，点“下一步”；在步骤3中，标题栏中填写“均值控制图”，点“完成”即可。此时生成的表共有28个点，后3个点为控制线点，单击“常用”工具栏中的绘图选“直线”，按此3点画平行线并分别选用3种不同的颜色加以区分。按上述方法同样可以绘出R图。上述步骤完成后，即生成表1及图1、图2。2．2控制状态的判断标出的点如果在控制界限以内，工艺过程就处于控制状态；若越出界限，则说明工艺过程出现异常，因此质量特性就会显示出很大的波动。R控制图的标点如果越出界限，就表示工艺过程正在发生使特性分布差异幅度增大的变化；如果32控制图的标点越出界限，主要表

6、示工艺过程正在发生使均值产生变化的原因。3结语3．1均值一极差控制图，使我们方便地观察到在生产过程中所产生的不能控制的点，从而更准确、客观地分析生产中出现的问题，帮助企业区别产品质量的异常波动和正常波动，以便及时调整、排除影响工序的异常原因，进一步提高产品质量。3．2利用EXCEI软件绘制均值一极差控制图，操作简单，使质量管理工作更方便、快捷。3．3利用EXCEI软件不但可绘制均值一极差控制图，还可绘制均值一标准偏差控制图和计数控制图，其中包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图及单位缺陷数控制图4种。当生产过　表1均值-极差控制图数据　　　　依据表1的数据，计算

7、每周DOS平均值和极差(每周最大值减最小值)，计算所有样本总平均值和平均极差。　　总平均值=(24.6+24+26.4+27+29.2)/5=26.24　　平均极差=(8+11+14+16+15)/5=12.8　　下一步是计算均值-极差控制图的参数，也就是控制界限：　　因为每个样本中的物料是五个，查控制图计算控制限的系数表，可以知道系数是0.577　　CL(ControlLimit)=总平均值=26.24　　UCL(UpperControlLimit)=总平均值+0.577*平均极差　　=26.24+0