大数据对科学认识论的发展_黄欣荣

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1、第30卷第9期自然辩证法研究Vol.30,No.92014年9月StudiesinDialectiesofNatureSep.,2014文章编号:1000-8934(2014)09-0083-06大数据对科学认识论的发展黄欣荣(江西财经大学管理哲学研究中心,南昌330013)摘要:大数据革命给传统科学认识论既提出了新挑战,又提供了新机遇。大数据使科学从仅追求因果性走向了重视相关性;通过“让数据发声”提出了“科学始于数据”的知识生产新模式,增添了科学发现的逻辑新通道;通过数据规律补充了因果规律,拓宽了科学规律的范围。大数据给传统科学认识论带来了新发展,并由此形

2、成了大数据认识论。关键词:大数据;认识论;大数据哲学中图分类号:N03;N941文献标识码:A随着互联网、智能手机、视频监控以及其他各自然世界逐渐向人类社会延伸。种智能设备的普及,世界逐渐变成了一个数据化的然而,由于认识工具的局限,人类对世界数据世界,我们被急速推入大数据的浪潮中,并快速步化的脚步经过了漫长的历程,直到二战之后电子数入大数据时代。大数据是一场新技术革命,即将彻字计算机的发明,才加快了历史的脚步,人类由此底改变我们的世界观、生产方式、生活方式和思维走进了信息社会,迎来了信息时代。特别是随着计模式。〔1-2〕更为重要的是大数据通过凸显相关性来算机

3、从科学计算走向信息管理以及智能设备的微超越因果性,通过挖掘海量数据来形成知识、发现型化、移动化和网络化,数据的采集、存储、传输和处理都变得越来越容易,因此数据化的脚步明显加规律,从而对传统科学认识论带来了新发展,并由快,信息社会的构想基本上得到了实现。2012年此可能形成大数据认识论这一科学认识新范式。初,美国著名咨询公司麦肯锡正式提出了大数据的概念和分析框架,美国政府也及时提出了大数据的一、大数据及其特征构想和政策,于是大数据的论文和著作像雨后春笋般地涌现,世界迎来了大数据元年。我国各界人人类与数据的历史源远流长,数据是人类认识士,从学者到政府官员,从商人

4、到百姓纷纷响应和客观世界的标度。古埃及时期由于丈量土地的需参与了世界大数据的浪潮,于是有人把2013年看作要就已经产生了数字和数据,而古希腊哲学家毕达是中国的大数据元年。哥拉斯提出了数是万物本原的观点,从而将数据提什么是大数据?从字面来看,大数据就是指规高到了本体论的高度,数成了世界的本原,也构成模特别巨大的数据库,所以此前也被称为海量数了世界的本质。翻开科学史,我们很快会发现,科据,这主要是从数据规模的大小来界定的。但究竟学的历史就是一部人类对事物数据化的历史。某到达什么规模才算大数据?古人说学富五车、汗牛事物越是能够用数据来表征,表明其科学化的程度充栋来

5、形容个人学识渊博、社会知识爆炸,但现在越高,人类对其认识也就越深入。近代科学数据化看来却是小儿科。如今数据诞生的速度基本上一的脚步从天文学、物理学开始,逐渐走向化学、地两年就要翻番,美国国会图书馆的所有文献与现在学、生物学、人类学、经济学、管理学和社会学等,从爆炸的大数据相比只能望数兴叹。现在的数据量收稿日期:2014-05-09基金项目:国家社会科学基金重点项目“大数据技术革命的哲学问题研究”(14AZX006)。作者简介:黄欣荣(1962—),江西赣州人,哲学博士,马克思主义学院教授,江西财经大学管理哲学研究中心主任,主要研究方向:复杂性哲学、技术哲学、

6、管理哲学。83自然辩证法研究第30卷第9期如此之大,以至于用传统的手段根本无法把握,所形式因、动力因与目的因,这就是著名的“四因说”。以大数据就是指超出了我们常规的处理能力,必须几千年的科学史无非就是寻找事物之间这四种原引入新的科学工具和技术手段才能够进行处理的因的历史。〔3〕数据集合。与小数据相比,大数据不仅表现为规文艺复兴之后,近代科学取得了突飞猛进的发模浩大,而且在采集和处理速度、数据类型诸多方展。在寻找近代科学的哲学基础之时,无论是唯理面都有本质的差别,因此美国Gartner公司将大数据论还是经验论,都承认现象之间存在因果关系,也表述为:“大数据是指

7、数量巨大、速度快捷、种类繁就是说,因果性是他们共同的哲学基点。当英国经多的信息财富,这些数据需要新的技术手段来处验论哲学家休谟将经验推至极致时,他发现,科学理,以便提高决策制定、领悟发现以及过程优化等因果性是没有得到论证的哲学假设,人们之所以相〔4〕〔7〕440能力。”由此可得出大数据的如下特点:1.Vol-信它是因为习惯使然。这一结论导致人们对因ume:数据规模巨大;2.Velocity:数据处理迅速;3.果性的怀疑,并且让经验论走进了死胡同,唯理论Variety:数据类型多样(涵盖不同来源、格式、结也失去了哲学的基础,因此无论是科学家还是哲学〔5〕构)。

8、家都被休谟的结论所震惊。哲学家康德试图通过当前的大数

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