露天矿生产的车辆安排(3)

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第2o卷第7期工程数学学报VO1.2ONo7DeC2003。。年月JOURNALOFENGINEERINGMATHEMATICS文章编号:1005—3085(2003)070069—07露天矿生产的车辆安排于浚泊,肖川,楚玉强指导教师:韩铁民(东北大学,沈阳110004)编者按:面对问题既要选择铲位,又要考虑产量、品位限制,及车辆不等待等诸多要求,本文将问题分为几个阶段用不同方法处理,达到了满意的效果。文章精炼,论述清晰。摘要:如何利用最小的资源消耗取得理想

2、的产量要求,是本文讨论的重点问题。文章采用两种方法——贪心法和线性规划建立模型,针对两个目标进行安排。第1阶段:采用贪心法按距离、产量、品位等要求依次取得最优、次优⋯⋯等若干较优的铲位,获得一些铲位的组合方案。第2阶段:对这些组合进行线性规划:以车次为变量,根据不同目标建立目标函数,根据产量等条件限制建立约束方程,然后求整数解,在这些解中取最优者。第3阶段:根据每条路线上的车次数再次利用贪心法进行具体的车辆安排。关键词:贪心法;线性规划;车次;车辆安排分类号:AMS(2000)90C05中图分类号:O22

3、1.1文献标识码:A1问题的分析变量说明M卡车总数(20辆)卡车行驶速度(28公里/时)L卡车载重量(154吨)T一个班次的总时间(8小时)Ta电铲的平均装车时间(5分钟)Tb卡车的平均卸车时问(3分钟)i卸点编号(5个,分别为矿石漏、倒装场』、倒装场Ⅳ、岩石漏、岩场,前3个用于卸矿石,后2个卸岩石)i铲位编号(10个)Dq卸点i与铲位J之问的距离Ni卸点i的产量要求Qn铲位J的矿石数量维普资讯http://www.cqvip.com70工程数学学报第20卷Q6铲位i的岩石数量,P铲位的矿石平均铁含量K巧

4、一辆卡车一个班次内在卸点i与铲位i之间可往返的次数XO卸点i与铲位i之间需要安排的车次数如果直接从题意出发,安排运输路线是比较困难的,因为卡车的行驶路线可以改变,但可以通过求出每条路线的车次数达到解决问题的目的。铲车的安排方法共有C“为铲位数,为铲车数)种,计算复杂度较大,可用贪心法找出较优的若干位置,确定较优的安排方案,对这些安排方案,有如下方法:目标及各个产量要求、品位要求等均为每条路线上车次的一次函数,故可用线性规划求解。由已知条件可以得到线性规划的目标函数、约束方程。对贪心法筛选过的铲车安排方法分

5、别求出其线性规划的最优解,然后在其中再选出最优者,可得最优的铲车安排和车次,依据车次安排每辆卡车。2模型的建立过程一——铲车安排基于分析,首先得到铲车安排方法共有c7o=120种,如果直接计算120种组合,耗时太多,通过分析,最优解只可能存在于一些较优的组合中,可以采用贪心法获得这些组合。贪心法的思想是:每次选择当前最优的点,如不满足条件,再选择次优点,以此类推。通过分析知,卡车应先选择距离卸点最近的铲位,才能以最小的运量获得足够的产量,若此铲位不能满足产量要求,再取次近的铲位,若不能达到品位要求,还需要

6、选择可以平衡品位的点。如本题的实例,先选取距离矿石漏最近的铲位9,铲位9可满足产量,但无法满足品位要求,再选择可均衡品位的最近的点——铲位3。同理,选择距离倒装场J的较近铲位2,铲位4,距离倒装场JJ较近的铲位10,平衡品位的铲位1..⋯·确定1,2,3,4,9,10六个最优点,再从剩下的四个点中选取一个即可,经过这种方法筛选后的铲车安排方法为=4种。对于筛选后的方法,用线性规划逐一建立模型求解,下面以将铲车安排在1,2,3,4,5,6,7铲位为例(非上文提到的较优组合,仅作举例说明):过程二——线性规划

7、求解车次1.针对目标1建立模型目标函数总运量57rainZ=∑∑L·D·X

8、_lJ=1约束方程:1)各个卸点的产量要求:7∑L·xⅡ≥N,(i=1,2,3,4,5)(1)J=12)各个卸点的品位要求:维普资讯http://www.cqvip.com第7期露天矿生产的车辆安排7177下限∑L·X。·≥28.5%∑L·X4(i=1,2,3)(2)J1J:1—1]上限L·x’≤30.5%//L-X(i=1,2,3)(3)』1』:13)各个铲位的矿石(岩石)数量,即该铲位允许的最大矿石(岩石)开采量3矿石∑L·x

9、d≤Q(=1,2,3,4,5,6,7)(4)fI5岩石∑L·≤Q(j::1,2,3,4,5,6,7)(5)4)由于铲车每次装载需分钟,故一个班次内最多可装载丁/=480/5=96次:5∑≤丁/(j==1,2,3,4,5,6,7)(6)i:15)同理,由于卸点每次卸载需丁6分钟,故一个班次内最多可卸载丁/:480/3=160次7∑≤丁/丁6(=1,2,3,4,5)(7)』=16)由于一辆卡车在卸点i与铲位J之间往返行驶一次需2D

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