ti-rads评分在甲状腺癌诊断中的应用分析

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1、180中国肿瘤临床2014年第41卷第3期ChinJClinOncol2014,Vo1.41,No.3WWW.CTI-RADS评分在甲状腺癌诊断中的应用分析刘立彬①胡尔维②姜i.JHN②张杰②1-.-j-f~辉②摘要目的:观察甲状腺癌患者超声影像特征,通过甲状腺影像学报告及数据系统(Thyroidimagingreportinganddatasys-tem,TI—RADS)对甲状腺癌性结节进行分级,期望对甲状腺癌术前定性做出更好预测。方法:将2008年9月至2011年8月天津医科大学总医院收治并经病例证

2、实的甲状腺癌患者160例共235枚病灶纳入研究。对所有患者行常规彩色多普勒超声检查观察病灶的大小、数量、外部形态、边界清晰程度及病变肿块、周围血流分布特征,235个病灶按TI—RADS分级进行评分,评价TI—RADS评分在甲状腺恶性结节的诊断价值。结果:本组病例所示恶性结节176枚,其中形态欠规则,边界不清楚144枚(81.8%),内部不均匀低回声或稍低回声152枚(86.4%),内部探及沙砾样钙化灶144枚病灶(81.8%)。TI—RADS分级评分4、5级160枚(90.91%),TI—RADS分级评

3、分2、3级16枚(9.09%)。结论:甲状腺彩超声像图中出现边界不清,形态不规则,低回声或稍低回声肿块,肿块内探及沙砾样钙化灶,肿块内部丰富血流信号是诊断甲状腺癌的重要指标,甲状腺癌病灶结节中TI—RADS分级评分为4、5级者有较高阳性率,对甲状腺癌术前定性预测有一定意义。关键词甲状腺影像学报告及数据系统彩色多普勒甲状腺癌doi:10.3969/j.issn.1000-8179.20131659Diagnosticvalueofthyroidimagingreportinganddatasystemin

4、thyroidcancerLibinLIU.ErweiHU一,XunzhenJIANG,JieZHANG2,XianghuiHECorrespondenceto:XianghuiHE;E—mail:humphreyhe@163.comTianjinMedicalUniversity,Tianjin300070,China.DepartmentofGeneralSurgery,TianjinMedicalUniversityGeneralHospital,Tianjin300052,China.Abstr

5、act0bjective:Toretrospectivelycharacterizeandanalyzethethyroidultrasoundimagesofthyroidcancerpatients,toclassifythyroidnodulesaccordingtothyroidimagingreportinganddatasystem(TI-gADS),andtoevaluatethediagnosticvalueofTI-RADS.Methods:Clinicaldataof160thyro

6、idcancerpatientswith235nodulesfromSeptember2008toAugust2011wereretro—spectivelyanalyzed.AllpatientsunderwentconventionalcolorDopplerultrasonographytoevaluatethesize,number,shape,boundary,andextentoflesionsandblooddistributionofthenodules.Allnoduleswerean

7、alyzedaccordingtoTI—RADSclassificationandscoredtoevaluatethediagnosticvalueofTI-RADS.Results:Among176malignantnodules,144(81.8%)hadlesionsshowingamassofirreg-ularboundarywithnoenvelopeandhalo,152(86.4%)werein_homogeneoushypoechoicorslightlyhypoechoic,or1

8、44(81.8%)exhibit—edmicrocalcification.TI-RADSscoresof4or5and2or3wereobtainedin160(90.91%)and16(9.09%)ofthemalignantnodules,re—spectively.Conclusion:Thyroidultrasoundsonogramofill—defined,irregularshape,hypoechoicorslightly

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