boltzmann模型在高速铁路路基沉降预测中的应用

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1、·168·第20391卷3年第1362期月山西建筑4)良好的适应性，确定参数A，A之后，通过调节t。和B的计，然后再对指定时间点沉降及最终沉降进行预测。参数的计值可以模拟相当大范围的曲线，如图2所示。算结果为：Al=-0．52，A2=6．06，t0=37，B=15．94，代入式(1)得：3．3模型参数的求解s=高+6．06(5)Bohzmann预测模型含有3个未知参数A．，A，B，t。可以通过应用式(2)拟合预测各时间点的沉降量，路基沉降实测值与A和A求得。本文采用高斯一牛顿迭代算法求得各参数的最优时间关系见表I，路基沉降预测

2、值与实测值对比如表2，图3所示。估计，通过此方法获得Bohzmann预测模型参数的最tJx_-乘无偏t／d估计。0204060801001201401601804工程实例4．1实例介绍一实测值时速350km／h的沪昆客运专线杭长湖南段线路通过的地区一拟合预测多为岩溶地基、黄土地基、软土地基等不良地层和特殊地层。全段路基工程15．33km，占线路总长度的16％，线路均为无砟轨道，地基的处理方式有换填、打入桩和CFG桩等。由于高速行车要求路基提供一个高度平顺和稳定的轨下基础，所以控制路基的沉降图3路基实测沉降与预测沉降(S—1)曲

3、线对比图变形成为路基设计的关键。因此在路基线下工程施工过程中，必预测稳定后的250d，500d的沉降量分别为6．06mm，须加强现场沉降观测和实验分析，掌握工程特性的变化规律，及6．08mm，说明该路基沉降已经稳定。预测数据的绝对误差小于时验证并修正理论计算结果，确保线下工程沉降变形满足无砟轨0．5mm，相关系数达到0．98，说明Boltzmann预测模型具有较高的道铺设条件j。精度。表2路基沉降预测值与实测值对比表5结语观测次数观测天数累计沉降量拟合预测绝对误差绝对百分比d沉降量目／目ram世愿误差／％1)Bohzmann预

4、测模型所预测的路基沉降量与时间的关系曲1234567l0O．ooO．O6O．()6线和路基实测沉降变化规律相一致，都呈⋯S’形，符合全过程的沉2100．370．49O．12O．33降量与时间的关系，说明该模型能够反映路基沉降量与时间的关3141．000．72O．28O．284200．921．15O．230．25系。2)实测沉降值与预测沉降值较吻合，表明Boltzmann预测524l85l，480，37020模型能够较准确地对路基最终沉降进行预测，能够满足工程精度6331．962．340．380．19要求，可以为高速铁路路基沉降

5、预测提供有效地参考J。7403．163060．10O．03参考文献：8473．593．750．160．O595l4．534．12O．420．09[1]宰金珉，梅国雄．全过程的沉降量方法研究[J]．岩土力学，10594．524．73O．2lO．052000，21(4)：322—325．11665．105．130．030．01l2725．455．400．050．0ll3795．205．620．42O．08t4846125730，390．06l5925．765．860．1OO．02l6996．295930．36O．06171055．

6、945．970．030．oo18l126．286．o00．280．04191185．766．O20．260．05201255．956．O3O．O8O．O1211316．186．050．14O．0222l385．766．050．290．05231446．216．050．160．O324l5l5．626．o60．440．08