融合NNDVI和纹理提取航空影像林地信息-论文.pdf

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1、第42卷第5期东北林业大学学报Vo1．42No．52014年5月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYMav20l4融合NNDVI和纹理提取航空影像林地信息)张周威顾行发余涛孟庆岩胡新礼(北京大学，北京，100871)(中国科学院遥感与数字地球研究所)摘要针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题，根据航空影像的特点，提出了基于影像新归一化植被指数(光谱特征)和形态学梯度(纹理特征)的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果：分析了航空影像的光谱特征和纹理特征对林地信息提取精度

2、的影响．。结果表明：融合方法能够有效的利用航空影像提取林地信息，其最大加权单类分类成功指数达到97．36％，提取林地信息精度优于非融合方法。关键词航空影像；林地信息；新归一化植被指数；纹理；特征融合分类号TP75lForestInformationExtractionBaseduponFusionofNNDVIandMorphologicalTexturefromAerialPhotograph／ZhangZhouwei(PekingUniversity，Be~ing100781，P．R．China)；GuXingfa，YuTao，MengQingyan

3、，HuXinli(Insti—tuteofRemoteSensingandDigitalEarth．ChineseAcademyofSciences)／／JournalofNortheastForestryUniversity．～2014．42(5)．一l54—158Accordingtotheproblemofextractingforestinformationbasedonaerialphotograph．weestablishedafeaturesfusionmodelwithspectralinformationandtexturalinfor

4、mation．Weexperiencedtheresultofthefeaturesfusionmodelbyusingaerialphotograph．Westudiedthespectralinformationandtexturalinformationinfluencingontheaccuracyofextractingforestinformation．andweverifiedtheresultofsimulationwiththeweightedindividualclassificationSuccessindexof97．36％．Th

5、efeaturesfusionmodelofextractingforestinformationbasedonaerialphotographisavailabletoextractforestinformationsubassembly．KeywordsAerialimage；Forestinformationextraction：Newnormalizeddifferentialvegetationindex(NNDVI)：Texture；Featuresfusion随着城市化进程的不断加快。林地资源的分布光谱量数值，对植被与非植被的区分效果较好l

6、4]。发生着快速的变化。如何迅速准确地获取林地信息吴根梅_5采用像元二分模型对数码相片的植被覆具有十分重要的意义⋯。林地信息通常可以通过盖信息进行提取，最后得到的结果精度较低。原因地形图和实地调绘两种方法获得．但这两种方法的是由于无人机航空影像往往使用普通的数码相机进时效性较差，而且耗费大量人力、物力l2]。遥感技行拍摄，与卫星影像相比仅有3个波段，缺少近红外术的发展为大范围林地信息的获取提供了新的契波段。针对这一问题，在总结前人研究的基础上，根机。在高空问分辨率航空影像分类问题中，随着影据高空间分辨率航空影像的特点，提出一种基于特像在遥感信息提取与特征

7、识别领域的应用不断增征融合模型的林地信息提取方法。多，高空间分辨率多光谱遥感影像的特点就更加被1研究区域凸显出来。与中低分辨率遥感影像相比，它不仅包含地物的光谱信息，而且还包含地物的结构、纹理、以湖北省恩施州为研究对象，该区域地处湖北形状等细节信息。如果能够将其加以有效利用，就省西南部的长江中上游地区，西南和背面邻近重庆能对提高分类精度和特征提取可靠性具有重要意市，南邻湖南省，地跨东经108。23～l1O。38．北纬义3]。高空间分辨率遥感数据能够清晰和真实的29。07～31。24之间，总面积24460km。恩施是湖反映地表特征，被广泛应用于局部区域的林

8、地信息北省重要的天然林保护工程区和退耕还林工程区．是提取，如航空影像、IKONO