纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取.pdf

纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取.pdf

ID:55578824

大小:469.30 KB

页数:3页

时间:2020-05-18

纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取.pdf_第1页
纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取.pdf_第2页
纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取.pdf_第3页
资源描述:

《纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第31卷第4期科技通报V0I.3lNO.42015年4月BULLETIN0FSCIENCEANDTECHN0LOGYApr.2015纹理分区相融合的建筑区三维影像数据提取林朝飞(攀枝花学院,四川攀枝花617000)摘要:在城市筑群空间分布模式中,需要对建筑区的三维影像特征进行数据提取,用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,实现对建筑物的特征融合检测。传统方法采用高亮线条和阴影区域融合的方法实现对建筑区的三维影像数据提取,当图像本身受斑点噪声影响较大和光程较远的情况下,影像数据提取效果不好。提出一种基于形状特征与纹理分区相融

2、合的建筑区三维影像数据提取方法,采用骨架线模式和三角网模式构建建筑物的三维纹理模型,设计基于纹理分区的建筑区三维影像图像分割算法。在三角网纹理分区结构模型的基础上,通过相互近似正交的直线模式建立建筑群直线模式的方向关系图,实现对建筑区的三维影像数据提取。仿真实验表明,采用该模型对建筑区的维影像数据提取,影像分割准确,能准确有效提取影像局部区域的亮度特征,受斑点噪声影响较大和光程的影响较小,对建筑区图像特征的检测正确率较高。关键词:形状特征;纹理分区;建筑区;特征中图分类号:TP751文献标识码:A文章编号:1001—711

3、9(2015)04—0088—033DImageDataExtractionofBuildingAreaBasedonFusionofTexturePartitionLinChaofei(PanzhihuaUniversity,PanzhihuaSichuan617000,China)Abstract:Inbuildinggroupspacedistributionpatternofthecity,needathree—dimensionalimagecharacteristicofbuild—ingareafordata

4、extraction,usingspectralfeaturesandtexturefeaturesincluderemotesensingimages,torealizethefusiondetectioncharacteristicsofthebuilding.Thetraditionalmethodisusingthehighlightlinemethodofrealizingintegrationandshadowregionextractionof3Dimagedataoftheconstructionarea,

5、whentheimageitselfaffectedbyspecklenoisesandalargerpathadistance.theeffectofextractionofimagedataisnotgood.A3Dimagedataextractionmethodofbuild—ingareaisproposedbasedonfusionofshapefeatureandtexturepartition,constructionofthree—dimensionaltexturemodelbuildingusings

6、keletonlinemodelandtriangularmeshmodel,designof3Dimagetexturesegmentationalgorithmbasedonimagepartitionconstructionzone.Basedontriangularmeshtexturepartitionstructuremodel,establishthelinearmodelbylinearmodebuildingsapproximatelyorthogonaldirectiondiagram,tOachiev

7、etheextractionof3Dimagedataofbuildingar—ea.Simulationresultsshowthat,usingtheextractionof3Dimagedataofthemodelforbuildingarea,imagesegmentationisaccurate,itcanaccuratelyextractimagebrightnessfeatureoflocalregionaffectedbyspecklenoises,ithaslittleeffectoflargerando

8、pticalpath,detectionrateofimagefeatureconstructionareaishigh.Keywords:shapefeature;texturesegmentation;constructionarea;feature0引言多参数协同滤波方法构建统计模型,进行建筑区的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。