快鸟影像纹理的地统计学提取.pdf

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1、第6期矿山测量No．620l2年12月MINESURVEYINGDec．2012doi：10．3969／j．issn．1001—358X．2012．06．017快鸟影像纹理的地统计学提取水沈作奎(湖北民族学院生物科学与技术学院，湖北恩施445000)摘要：高分辨率的商用快鸟影像能给人们提供更多的信息，文中研究了利用地统计学原理对其纹理进行提取，提取时窗口大小3×3，步长2个像元，绝对变差函数为最佳。关键词：快鸟影像；纹理；地统计学；变差函数中图分类号：P23文献标识码：B文章编号：1001—358X(2012)06—005l一02纹理通常被定义为图像的某种局部性质，或是时还要拥有一

2、台高性能的个人电脑。对局部区域像素之间关系的一种度量。通常认为，2地统计学简介纹理是由纹理基元按某种确定性的规律或只是按某种统计规律重复排列组成的。但学术界至今还没有地统计学是1962由法国著名地质学家G．一个统一的关于纹理的确切定义⋯。而卫星影像的Matheron提出并创建的]，现已形成了较完善的理纹理能够反映地表的粗糙程度，同时还揭示了图像论基础和方法体系。由于首先在地学领域应用，因中地物的结构信息以及它们与周围环境的关系，折而得名地统计学或地质统计学，是以区域变量理论射出地表覆盖类型空间变化的重要信息，能够提为基础的，以变差函数为主要工具，研究那些在空问高高分辨率遥感影像如快

3、鸟在地物分类精度；而纹分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖理的提取方法有多种，本文拟采用地统计学方法对性的自然现象的科学。快鸟影像的纹理进行提取。从地统计学的角度，遥感图像的DN(灰度值)可以看作区域化变量]，可以用随机性和空间依赖1实验材料性(结构性)两个方面来表达。在内蕴假设条件下，(1)该研究的快鸟影像来源于2003年10月22这两个方面可以用变差函数来表达：日拍摄的湖北省恩施市城区近郊的QuickBird多光()IDN(Xi)一DN(+)I()谱影像，研究区域见图像1。式中：()为变差函数值，DN()为点的像素灰度值，DN(；+h)为与点的滞后距离为h的；+h点的像

4、素灰度值，Ⅳ(h)为滞后距离为h的像元对数。除了式(1)经典变差函数外，常采用的还有绝差值变差函数和方根变差函数，其表达式分别为式(2)和式(3)。，()I_IDN(Xi)一DN(+^)I(2)()：N∑(h图1研究区域RGB图像()I_i．IDN(Xi)-'DN(+Jl1)I‘-“z(3)(2)为了对购买的img原始数据格式进行处理，实际式(1)、式(2)、式(3)可以看成下面表达式还应有专业遥感软件ERDAS9．0或ENVI等，将遥的特例：感影像格式转换为Matlab能够识别的jpg格式；同(^)=IDN(Xi)一DN(．I1)1w(4基金项目：湖北省自然科学基金(2008CD

5、B049)在式(4)中，如果W=2则为经典变差函数，埘=5】