基于专题层的林地信息提取-论文.pdf

《基于专题层的林地信息提取-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2014年2月地理空间信息Feb.,2014第12卷第1期GEOSPATIALINFORMATIONVol.12,No.1doi:10.11709/j.issn.1672-4623.2014.01.019基于专题层的林地信息提取11111王 静，吕建军，高 伟，林 妍，成晓英（1.中国地质大学（武汉）信息工程学院，湖北武汉430074）摘 要：结合湖南省林地落界的SPOT5影像数据，对小斑区划及面向对象的林地信息提取进行了研究。将原始小斑数据作为专题层参与小斑边界的提取，并在小斑区划最佳分割尺度下建立了

2、较通用的简易特征库，实现了森林分类的自动化。同时针对影像信息的局限性，用专题层信息扩充特征库，完成了更细致的林地信息提取。关键词：专题层；小斑区划；面向对象；特征库；信息提取中图分类号：P237.4文献标志码：B文章编号：1672-4623（2014）01-0052-04林业小斑区划为林业各种调查提供位置和边界基的基本单位，一般把林分因子、立地条件、经营措施、[1]础，是林地调查最基础的步骤。目前的小斑区划研究采伐方式、集材系统相同的林分划为一个小斑。要进[3]多以影像信息为主要依据，忽略了矢量数据中包

3、含的行森林资源的调查和管理，首先必须划分小斑。本原始小斑信息。随着遥感影像分辨率的不断提高，面文主要研究了基于图像分割的小斑自动区划。通过计向对象的信息提取技术被广泛应用于森林分类中，但算机对图像进行自动分割，得到矢量图层，每个矢量[2]是相比传统的方法还是相对较少。区影像对象表示一个小斑，从而得到小斑区划矢量数2011~2012年，湖南省进行了基于2.5m分辨率据。的SPOT5正射影像的林地落界与保护规划编制工作。2.1 专题层参与的图像分割技术本文以湖南林地落界与保护规划的部分地区数据为研仅使用遥感

4、影像进行图像分割来提取小斑边界，究对象，结合原始矢量小斑数据及人工勾绘与野外调其区划结果由影像自身的光谱和形状信息决定，没有查的结果，对小斑区划及面向对象的信息提取进行了体现原始小斑数据的价值。为了提高与原始小斑边界研究。位置的重合率，本文考虑将原始小斑边界位置信息作为专题层，参与图像分割过程，约束分割结果。1 实验数据及预处理本文对参与图像分割的专题层的处理思想如下：实验数据包含遥感影像数据和原始矢量数据。遥1）按照原始小斑中的“小斑位置”属性将原始小感影像是SPOT5正射影像图，采集于2008~20

5、10年间，斑矢量数据进行栅格化，将栅格化后的图像裁剪到与分辨率为2.5m，已经过正射校正、配准与融合等预当前影像相同范围，作为参与分割的专题层。处理，且经过标准图幅裁剪，影像内部含有公里格网、2）专题层与原始遥感影像进行波段合成，获得一内图廓线等整饰内容。矢量数据为shp格式，记录了该幅比原始影像多一个波段的影像。地区早期的森林分布概况与相应的小斑属性信息。3）分割时，专题层作为合成影像的最后一个波段，遥感影像中的整饰内容对后期的图像分割与分类并可根据实际需要设置其参与分割的权重。会产生一定影响。本文使

6、用MapGISRSP遥感影像处通过对专题层的处理，将其转化为影像的一个波理平台提供的“坏线去除”功能，将遥感影像中的黄段信息，然后按照传统的多尺度分割流程进行分割，色公里格网线作为“坏线”进行处理。去除公里格网即专题层参与的图像分割技术。本文实验使用的软件的影像还不能直接使用，蓝色的内图廓线仍然存在，是MapGIS中的遥感影像信息提取系统，可根据实际需需要通过裁剪将图廓线内的影像信息保留，作为最终要对专题层权重任意设置，以此来改变专题层对分割的实验数据。结果的影响程度。2.2 专题层约束下的小斑区划2 

7、小斑区划自动提取采用图像分割技术进行小斑自动提取的难点在于小斑是进行森林资源调查和森林经营、组织生产分割参数的确定，包括各影像层的波段权重、分割尺度、收稿日期：2013-05-14。项目来源：国家自然科学基金资助项目(41201474)。第12卷第1期王 静等：基于专题层的林地信息提取·53·形状参数等。根据研究区影像统计信息可知，各波段3 最佳小斑区划尺度下特征库的构建及林地信标准差和信息熵均相差甚微，最大值与最小值之比均[6-8]息提取接近于1，因此影像3个波段权重设置时不必考虑标准差比值和信息熵比

8、值方案，只研究3个波段权重均设3.1 最佳小斑区划尺度下特征库的构建为1的情况下分割尺度对分割结果的影响即可。根据特征是遥感影像信息提取的关键。将影像特征库有关研究，实验的形状参数设为0.2[4]。中的特征通过逻辑组合，形成描述地物类别的特征知[9]2.2.1 专题层权重为0时的小斑区划识。将所有地物类的特征知识通过一定的组织关系将专题层参与分割的权重值设为0，即专题层不参结合在一起，形成信息提取所必需的特征库。与分割，将分割尺度分别设为3