基于光谱理论的遥感信息提取方法的研究-论文.pdf

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1、图形图像／／文章编号：1007—1423(2014)04—0015—05DOI：10．3969／j．issn．1007—1423．2014．04．003基于光谱理论的遥感信息提取方法的研究邹忠睿，杨为民，牛远，姜岩，魏锦宏(1．西南林业大学林学院，昆明650224；2．中周环境科学研究院，北京100012)摘要：以东昌府区为例．根据区内各种地物不同的光谱特征．利用遥感光谱分析方法．基于ERDASIMAGINE平台对东昌府区内各种地物分别用监督分类和非监督分类两种方法进行信息提取．对两种方法进行比较．选择效果比较好的一种对东吕府区遥感信

2、息进行提取研究，并对提取结果进行分析。研究表明．基于光谱理论的遥感信息监督分类提取方法在对东昌府区进行信息提取时更为精确关键词：ERDAS：光谱分析：地物信息提取0引言聊城市东昌府区。是中共聊城市委、市政府驻地位于山东省西部．东依东阿县、茌平县，南接阳谷县，西随着科学技术的进步．一直处在科技发展前沿的连冠县、莘县，北靠临清。地处东经ll5o4l～l16o08，北遥感技术在国内也取得了长足的发展与以往实地勘纬36。16～36。42之间。全区辖20个乡(镇、办事处)，测而获取某地的信息相比．遥感信息提取更方便快捷1017个行政村(居委会)

3、，总面积1245平方公里，人口和准确．利用遥感技术获取所需信息的方法成为现在约101万人。信息获取方法的主流．也是重点发展对象．因此对遥感1．2TM影像数据信息提取方法的研究有着特别重要的意义lll而基于光TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪谱理论的遥感信息提取方法则是众多遥感信息提取方(thematicmapper)所获取的多波段扫描影像。因TM影法中比较重要的一种研究基于光谱理论的遥感信息像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量提取方法可以与近年来发展迅速的摄影技术、图像处和较高定位精度．成为20世纪80年代中后期得

4、到世理技术等呼应发展．从而发挥更大的作用界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据本研究以东昌府区为例．根据区内地物不同的光源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规谱特征．利用遥感光谱分析方法，对东昌府区内各地物划、环境监测等专题分析和编制1：10万或更大比例尺分别用监督分类和非监督分类两种方法进行信息提专题图．修测中小比例尺地图的要求取．比较两种方法．选择效果比较好的一种对东昌府区本研究选用的是2002年聊城市东昌府区TM影遥感信息进行提取研究．并对提取结果进行分析研究像。表明基于光谱理论的遥感信息监督分类提取方法在

5、对东吕府区进行信息提取更为精确可为遥感影像的使2遥感图像的预处理用和地物信息的提取提供技术参考2．1图像几何校正1研究区域及研究资料几何校正(GeometricCorrection)就是将图像数据投影到平面上．使其符合地图投影系统的过程，而将地1．1研究区域概况图坐标系统赋予图像数据的过程．称为地理参考(Geo一现代计算机2014．o2上@＼．?●●referencin131于所有地图投影系统都遵从于一定的g)。由地图坐标系统．所以几何校正包含了地理参考H。首先对聊城市遥感图像进行几何校正．几何校正分两种：(1)几何粗校正：针对引起畸

6、变原因而进行的校正；(2)几何精校正：利用控制点进行的几何校正，它是用一种数学模型来近似描述。通常对于星载遥感影像来说．几何粗校正和几何精校正都是要进行的．即首先对遥感影像施以几何粗校正．然后再利用控制点对其进行几何精校正的处理。m于一般地面接收站提供给用户的卫星遥感数据一阶段的几何粗校正处理的罔2预处理后的遥感影像图(CCT)都是经过第，所以川户在应J}】前所要进行的几何校正只是第二阶段的几3各地物信息的提取何精校正处理、几何精校正的步骤：(1)建立原始影像3．1非监督分类图像处理与校正后影像的坐标系：(2)确定GCP；(3)选择畸

7、变数非监督分类是指人们事先对分类过程不施加任何学模i51型：(4)几何精校正的精度分析。的先验知识．而仅凭数据(遥感影像地物的光谱特征的2．2图像增强处理分布规律)“肓E1”的分类其．即自然聚类的特性．进行；当一幅图像的日视效果不太好或者有用的信息突分类的结果只是对不同类别达到了区分．但并不能确定}}J小够时．就需要作图像增强处理．其目的在于提高图类别的属性．亦即：非监督分类只能把样本I)(分为若干像质量和突出所需信息一步．有利于分析判读或作进类别处理．而不能给出样本的描述；其类别的属性是通过分。类结束后目视判读或实地调查确定的。非监

8、督分类也称主成分变换(PCA．PrincipalComponentsAnalysis)181图3所示是非监督分类所得到的结果聚类分析。如。是一种常脂的数据压缩方法．它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个