面向对象的遥感影像水田信息提取方法研究-论文.pdf

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1、·206·价值工程面向对象的遥感影像水田信息提取方法研究object-orientedExtractionofRemoteSensingImagePaddyInformation王昌满WANGChang—man；赵俊三ZHAOJun—san(昆明理工大学国土资源工程学院，昆明650093)(FacultyofLandResourceEngineering，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，China)摘要：由于自然灾害的影响，部分地区的水田缺水无法种植水稻，对水田信息的提取不再只是对种植的水稻

2、提取，因此从高分辨率遥感影像中提取水田信息具有非常重要的作用和意义。本文将水田分为有庄稼水田、地膜水田和未种植水田，利用面向对象的方法对水田信息进行提取。论文在利用eCongniton软件对影像进行多尺度分割，不同的地类采用不同的分割尺度，采用模糊分类的方法，结合影像的光谱、形状、纹理等特征构建水田特征知识库对水田信息进行提取。实验结果表明利用面向对象的方法对水田信息提取有良好的效果Abstract：Duetotheimpactofnaturaldisasters，thepaddyinsomeareascannotcultivatericeduetowatersho

3、rtages，SOtheextractionofinformationisnolongeronlyjusttheextractionofrice，thusextractingpaddyinformationfromhigh-resolutionremotesensingimagehasaveryimportantroleandsignificance．Thisarticlewilldividethepaddyintocropspaddy，mulchplantingpaddyandnoplantingpaddy，theobject—orientedmethodisus

4、edtoextracttheinformationofpaddy．ThispaperuseseCongnitonsoftwaretoconductmultiscalesegmentationofimage，differentlandtypesusingdifferentsegmentationscale，appliesfuzzyclassificationmethodtobuildthepaddyfeatureknowledgebasebycombiningwiththespectrum，shapes，texturesandother~atumsofimagesdf

5、orpaddyinformationextraction．Experimentalresultsshowthattheuseofobject—orientedapproachhasgoodresultsinpaddyinformationextraction．关键词：面向对象；信息提取；多尺度分割；eCongnitonKeywords：object—oriented；informationextraction；muhiscalesegmentation；eCongniton中图分类号：TP751文献标识码：A文章编号：1006—4311(2014)05—0206—0

6、3O引言影像分类方法也取得了很大的进展。黄慧萍(2003—20O4)随着要遥感影像分辨率的不断提高，地物的空间信息等用高分辨率IKONOS影像，采用面向对象的多尺度遥感变得非常丰富，采用传统的基于像元的的光谱信息提取技影像分割方法，自动提取了大庆市城市绿地覆盖信息，取术已经远远不能满足高分辨率遥感影像信息提取的要求。得较好的效果嗍。莫登奎(2005)等基于模糊聚类的面向对根据高分辨率遥感影像的特点，BaatzM(1987)等根据高象分析方法，对株洲市城乡结合部土地利用信息进行提空分辨率影像的特点提出了面向对象的遥感分类方法【l1。取，精度高，速度快嘲。前人对面向对象

7、影像信息提取做了BaatzM(2000)等基于异质性最小的原则提出区域合并分很多的工作，本文利用eCogniton软件，结合高分辨率遥感割算法，实现了影像对象的多尺度认知模型构建阁。影像的空间特征对地信息进行提取。Hofmann(2001)等使用DEM作为高程专题层参与影像分1面向对象遥感影像信息提取方法的研究割，利用IKONOS影像提取了建筑物、道路，使建筑物、道向对象的信息提取核心问题是将遥感影分割成为一路的形状得到了更正确的体现【31。在国内，面向对象的遥感个个影像对象，综合影像对象的光谱、形状、纹理、层次、邻域、空间位置、类间关系等特征信息对影像进行分割