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1、第31卷第4期北京交通大学学报Vol.31No.42007年8月JOURNALOFBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITYAug.2007文章编号:167320291(2007)0420111204一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法121谭衢霖,刘正军,沈伟(1.北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044;2.中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所,北京100039)摘要:高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在
2、明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.关键词:遥感影像;多尺度分割;面向对象中图分类号:TP753;P231;P237文献标志码:AAnAlgorithmforObjec
3、t2OrientedMulti2ScaleRemoteSensingImageSegmentation121TANQu2lin,LIUZheng2jun,SHENWei(1.SchoolofCivilEngineeringandArchitecture,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China;2.InstituteofPhotogrammetryandRemoteSensing,ChineseAcademyofSurveyingandMapping,Beijing100039,Chi
4、na)Abstract:Inordertoutilizetherichscale2dependentinformationcontainedinhighresolutionremotesensingimages,thegeo2scienceapplicationsofremotesensingimageandgeographicalinformationex2tractionmustbecarriedoutundermulti2scalecondition.Therefore,theconventionaldevelopedimage
5、segmentationmethodsforonlyonescalecan’tmeettheserequirements.Inthispaper,anobjectori2entedmulti2scaleimagesegmentationmethodisintroducedbasedonminimumheterogeneitycriterionofneighbouringregiongrowing.Thisprocedurecaneasilyadaptitsscaleparametertodifferentscaleimageanaly
6、sistasksandanychosenscaleobject2extractionofinterest.Inaword,itcanprovideenor2mousobjectcharacteristicsforfurtherobject2orientedprocessingoranalysis.Keywords:remotesensingimage,multi2scalesegmentation,object2oriented遥感影像是地面景物及空间格局的反映,地面分辨率越来越高,甚至从影像上可以辨识行人、车辆景物往往由众多的地物目
7、标组成(如道路、房屋、耕和树木,但高分辨率遥感影像数据处理和信息提取[1]地等).从影像上自动识别地物类型并精确量测地物方法却相对进展缓慢.人工解译和判读仍然是普形状及大小,是遥感影像信息提取和摄影测量研究遍的工作方式,费时费力,成为制约高分辨率遥感影中的热点和难点,也是最终由影像获取基础地理信像广泛应用的主要瓶颈.因此,探索快速、高效的高息的关键问题.当前,尽管遥感影像数据的地面空间分辨率影像数据处理与信息提取方法,已成为当前收稿日期:2006209206;修回日期:2007206208基金项目:国家自然科学基金资助项目(40401
8、037);北京交通大学校基金资助项目(2005SM036)作者简介:谭衢霖(1975—),男,江西宁都人,副教授,博士.email:qulintan@sina.com北京交通大学学报第31卷112遥感应用研究领域的一个重
