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1、数据挖掘在成品油营销中的应用研究摘要:介绍了数据挖掘技术的内涵,数据挖掘研究的内容和数据挖掘的作用,分析了我国成品汕审场的特点,发展和销售现状,讨论了数据挖掘在我国成品汕销售屮的作用,表明数据挖掘在成品汕的销伟屮有着非常重要的作川和意义。关键词:数据挖掘成品汕营销一、引言数据挖掘技术作为i个新兴的研究领域,越來越受到人们的重视。随着我国改革开放的不断深入,成品汕销售的竞争越來越激烈,改善成品汕销售客八关系,做好市场分析是十分重要的。利用数据挖掘技术,石化企业可以有效的掌握客户的需求,有效的进行销售服务n二、数据
2、挖掘技术阐述1•数据挖掘的内涵从众多的数据屮找出有用的信息即为数据挖掘。实际上,数据挖掘是一•种数据处理的方法,就是企业按照预期的目标,搜索关于企业的人最数据,并进行分析,发现潜在的,未知的商业规律或者证明存在的规律,同时把数据进行规模化处理。2.关于数据挖掘研究的内容数据挖掘同传统的诸如查询,报表等数据分析不同,数据挖掘利用信息,发现知识是在没有明确假设的情况卜进行的,因此得到的信息和知识很多的时候是存在于信息量非常大的、未知的,或者有违直觉的信息和知识屮。异构数据挖掘,WEB数据挖掘,数据挖掘算法,数据挖掘
3、过程是数据挖掘的研究内容。%1在数据库是异构的数据结构或者数据库系统不同,或者数据库系统运行平台不同的数据结构中挖掘知识信息的过程就是异构数据挖掘.异构数据挖掘是对异构数据资源整理综合,并进行数据分析处理,从而发现数据仓库中的知识。a,杏询各类上题;b,分析统计各类复杂的数据,进行联机分析处理数据;c,搜索数据库中的隐含的信息,构造模型;d,进行-可视化的挖掘结果的呈现,这些构成了异构数据挖掘的内容。%1在Web网站,网页所搜有用的信息和数据知识即为Web数据挖掘。在Web上获得资源,汇集各个站点血b的数据,组
4、织和整理在不同结构得到的Web数据,模型构建都是Web数据挖掘的内容。日前,Web网站数据挖掘的曰标是建立可以淸楚描述Web资源的标准。%1关于数据挖掘的算法作为一个全新的领域,数据挖掘把传统意义上的信息搜索提升到了从海量的信息屮获得有用信息并发现知识。数据结构复杂,数据的类型多种多样,数据量人,分析问题解决问题的方法和所得到的结果也是不同的,这些数据挖掘的特点就决定了对于不同的数据,不同的问题,不同的目标,需要不同的数据挖掘算法进行合理的科学的数据挖掘。2.数据挖掘的作用描述概念,分析数据的关联,进行数据的分
5、类,检测谋差,分析时序演化的规律,提収信息,分析事物的概念等都是数据挖掘的作用。实际上,以上所有的作用都可以归结到描述和预测两类作用中。分析数据信息的特点是描述性的数据挖掘,而分析己有的数据并进行推算,进行预测是预测性的数据挖掘。分析比较和某种对象关联的数据,描述对象的内涵,得到其相关的特点,这就是描述概念,简单明了,准确是描述概念的特征,同时是非常有川的。在Web海量的数据在搜索有用的数据并挖掘数据之间的相关联的关系,就是分析数据的关联。Web搜索的数据会存在谋差,这就需要谋差检测进行数据谋差的检验和分析。如
6、果存在课差那么就会影响对于数据挖掘结果的分析。数据中的不能满足法则的数据,和模型函数的结果的偏差大的数据等等都是谋差的范畴。通过检测信用卡账号的支付情况,若存在付款额度比一-般情况下付款额度高的特别多的记录,由这个偏差就可以检测是不是存在着信用卡的欺骗。如何确定误差点的标准,并且确定合理科学的方法进行误差检测标准是检测谋差的研究问题。可以根据事物随着时间不断演化的规律建立模型,并反映这种对象随时间变化的趋势,是数据挖掘分析时序演变。如,股民对以根据股票市场的交易的实时数据的变化的趋势进行分析,判断股票的发展方向
7、。分析数据的实际序列,分析周期和序列的匹配关系,经过分析得到事物发展的规律和趋势,这些都是数据挖掘分析吋序演变的内容。提取归纳有用的信息,就是根据文章的内容把文章总结提炼为满足我国社会经济的不断高速发展的需要,我国石汕消费量在日益增加。2003年之后我国已经成为世界上第二犬的能源消费国,2009年,我国的石汕消费量超过了4亿吨,同比增长3.7%。近年来我国的成品汕消费呈现以下的特点:%1我国的成品汕的消费是不断增长的,并且增长的幅度很大。2009年,我国国内消费汕量44047.7万吨,增长了7.2%o%1我国成
8、品汕的消费的结构正在发生变化。2003年以前,我国沥青,轻汕等增长幅度人,而汽汕,柴油,煤油等消费幅度增长慢的情况,而2003年以后,汽油,柴油,润滑油的需求增加幅度很大,而沥青,轻汕等增长较小。这是由于随着我国经济的不断发展,我国改革的不断深化,我国的经济结构发生变化以至于我国的成品汕的消费结构也随之发生了变化.%1我国的成品汕的发展趋势和我国的经济发展的趋势是相符合的。我国的成品汕