数据挖掘在证券crm中的应用研究

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1、上海交通大学工程硕士学位论文数据挖掘在证券CRM中的应用研究摘要数据挖掘技术是近年来新兴的一门学科它主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识利用统计学和机器学习技术创建预测模型CRM客户关系管理在证券系统中的应用是计算机应用领域的一个分支能够帮助决策者分析证券系统内的客户特征采取有效策略提高营销效益本文对实现系统所需要的技术进行了深入的探讨其主要内容包括l简要介绍了数据仓库数据挖掘和证券CRM的历史发展技术分类以及目前状况l以Apriori方法实现数据挖掘在证券客户中的应用l构造了一个基于J2EE架构的证券CRM数据

2、挖掘系统模型l对系统数据进行了可信度准确度等方面的验证此系统可以从大量的证券客户购买行为中发现其购买模式实现目标营销和客户保留的功能为决策者提供有价值的商业信息关键词数据挖掘证券CRM客户关系管理Apriori-I-上海交通大学工程硕士学位论文数据挖掘在证券CRM中的应用研究AbstractDataminingisanadvancedscienceinrecentyears.Itpointsouthowtofindoutimportantknowledgefromlargeamountsofdataandsetupp

3、redictingmodelbystatisticalandmachinelearningmethod.TheapplicationofCRM(CustomerRelationshipManagement)insecuritysystemisonefieldofcomputerapplication,whichcanhelpdecision-makerstoanalyzecharacterofdifferentclients,andtotakeactionstoenhancethemarketingbenefit.I

4、nthispaper,theprinciplesandtechnologiesfordesigningandrealizingasecurityCRMsystembasedonDataMiningwerediscussed,whichincludesthefollowingcontents:lIntroductionofthehistory,technologicalcategoriesandprogressofDataWarehouse,DataMiningandsecurityCRM.lApplicationof

5、ApriorimethodinDMinsecuritycustomers.lConstructionofaCRMDMsysteminJ2EEstructure.lTestsaimedatthereliabilityandveracityofthesystemdata.Thissystemcancatchthepurchasingmodel,whichbasedonthepurchasingactionofhugeamountsofsecurityclients.Accordingly,ithasthefunction

6、oforientedmarketingandclientretaining,providesvaluablecommercialmessagesfordecisionmaker.Keywords:Datamining,securityCRM,Apriori-II-上海交通大学工程硕士学位论文数据挖掘在证券CRM中的应用研究第一章前言1.1引言随着中国加入世贸组织中国证券行业的竞争已日益激烈各证券公司明里暗里所做的佣金回扣已没有多大的空间券商间的竞争已由价格的竞争向服务的竞争发展在这种背景下发现客户并投其所好积极引导客

7、户将为证券公司的进一步发展奠定更好的基础前几年在价格政策和行业准入壁垒的保护下证券公司主要依靠股民保证金利差和交易手续费盈利在经纪业务中通过降低手续费和保证金利差返还等优惠政策留住大客户和争取新客户在经营上不断地加大固定资产投入营业部的日常运行成本不断增加但是这种以营业部为主体的经营模式很难对外树立公司形象创立公司品牌在这种模式下保持畅通的交易通道成为证券公司日常工作的重中之重而把对市场的研究对信息的增值服务作为可有可无的事而近几年证券公司与客户之间的关系已经发生了很大的变化经济的全球化多样化以及公司之间竞争的日趋激

8、烈使得客户比以往有了更多的选择这个残酷的商业现状迫使企业必须转变观念从以产品为中心转变为以客户为中心在这样的转变下了解现有的客户认识到他们的需要是非常重要的因此公司必须在充分了解客户的基础上对客户的需求迅速做出反应从而维持客户并为公司创造利润现在对现有客户和潜在客户的培养和挖掘被认为是企业获得进一步成功的关键通过CRM系统的数据分析表明发展一个