数据挖掘在商场营销决策支持系统中的应用研究

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1、西安理工大学硕士学位论文数据挖掘在商场营销决策支持系统中的应用研究姓名：钟金柱申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李长河20040301西安理工大学硕士学位论文RESEARCHONAPPLICATIONOFDATAMININGINMARKETDECISIONSURPORTSYSTEMAuthor:ZhongJinzhusignature:Tutor:LiChanghesignature:AbstractAMDSSisputforwardbasedonMSSQLServerAnalysisServiceandOWC(O

2、fficeWebComponent)afterthegeneraldatamininganddatawarehouseprinciplestudying.Thissystemsupportssyntheticalanalysisandquery,andalsoitcanfindtherelationdegreebetweengoods.MDSScanpredictthepurchasingpowerandconsumptionmodeofmembercustomers.Marketmanagercanbesupportedfro

3、mMDSS.MDSSisresultinapplicationofdatawarehouse,online-analysis-processanddatamininginmarketingsystemafterfullstudyoncharacteristicofthemarket.ThissystemisrepresentedtotheuserbywayofWeb.ItsserversideusesASP(ActiveServerPage)andVBScripttoprogram，anditsclientsideusessuc

4、htechnologiesasJavaScript,CSSandDOMtocontrolinterface.Thethinclientarchitecturecanbringusersmuchconvenience.Generalmethodandstepofdatawarehousebaseddataminingisdiscussedthroughdesignandapplicationofthissystem,andalsowebbasedsystemdesignskillsissummarizedattheendofthi

5、sarticle.InadditiontheprogramofOWCisdeeplyprobedintointhispaper.LargeamountofVBAprogrammingskillisconsultedincourseofthissystem.AndthemeritofcombiningOffice’sprogramminginthepracticalapplicationisshown.KeyWords：DataWarehouseDataMiningOLAPDSS2课题意义和背景1.该课题研究的背景和意义1.1研究

6、背景和意义在现代市场经济条件下，商场面临的市场环境越来越复杂多变。在复杂多变的市场环境下，商场如何把握好航向，如何积极有效地开展市场营销工作，进行营销决策，这是一个需要认真研究和解决的问题。商场在长期运营中积累了大量数据，这些数据中包含许多有用的指导性信息，如何从这些大量数据中找出有用信息，这就是数据挖掘所要解决的问题。本文在分析市场营销系统及其特点的基础上，将DSS技术运用到市场营销决策上，开发了MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）系统，以期能帮助商场管理人员提高决策效率。1.2课题研究的主

7、要内容本课题重点研究了利用MSAnalysisServices进行的商场营销系统数据仓库的建立、联机分析处理和货品之间关联关系挖掘（概率统计方法），还可以预测顾客的购买能力和消费模式，并通过MSOWC控件将结果以图和表格的形式展现在Web上。文章最后总结了DW+MD+OLAP进行数据挖掘的一般步骤和方法，并讨论了数据挖掘在将来的发展应用情况。1.3国内外当前研究现状［1］数据挖掘软件经历了四个阶段，如下表所示：表1-1数据挖掘研究现状代特征数据挖掘算法集成分布计算模型数据模型作为一个独支持一个或多第一代独立的系统单个机器向量数据

8、立的应用个算法1西安理工大学硕士学位论文多格算法：能够有些系统支和数据库以数据管理系挖掘一次不能同质、局部区域持对象、文本第二代及数据仓库统：包括数据放进内存的数的计算机集群和连续的媒集成库和数据仓库据体数据支持半结构数据管理和预Intranet、extrane