我国煤炭企业安全效率的dea分析

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1、第25卷第2期矿业工程研究Vo1．25No．22010年6月MineralEngineeringResearchJun．2010我国煤炭企业安全效率的DEA分析程晓娟(湖南科技大学能源与安全工程学院，湖南湘潭411201)摘要：运用数据包络分析(DEA)方法，以我国煤炭企业100强中前20家大型煤炭企业为研究对象，从综合技术效率、纯技术效率和规模效率等方面对其安全效率进行了评价和分析．研究表明，我国煤炭企业的总体安全效率并不理想。还有较大的改进和提高空间．然后以山东新汶矿业集团有限责任公司为例，根据DEA投影分析调整投入，使其

2、达到DEA有效，并结合投影分析结果，提出了提高企业安全效率的方向和对策．关键词：煤炭企业；DEA：安全；效率；评价中图分类号：F407．21文献标识码：A文章编号：1674—5876(2010)02—0073—04伴随着国民经济的持续快速发展，我国煤炭工业业提高安全效率提供对策和参考也取得了长足发展，生产技术水平逐步提高，煤炭产量1DEA简介持续增长，从1979年的6．35亿t到2008年的27亿t，增长了3倍之多．然而在煤炭产量急剧增长的同时，煤数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis)简称炭企业的安全问

3、题也日益严重，接连不断发生的矿难DEA，也称为非参数方法或Farrell型有效分析法，是敲响了安全生产的警钟．据国家煤矿安全监察局统计1978年美国著名运筹学家ACharnes，WWCoope和E资料显示，1994—2008年期间，我国煤炭生产平均每年Rhodes在“相对效率评价”基础上发展起来的系统分析的百万吨煤死亡率为5．34，是美国的160倍、印度的方法此后在实际应用中Chames、Cooper、Rhodes和我10倍；煤矿事故死亡人数是世界上主要产煤国煤矿死国的魏权龄教授等人进一步发展和完善嘲．该方法主亡总人数的4倍以

4、上，居世界之首【1．2】．我国煤炭安全生要应用数学规戈模型，对具有相同类型的多个输入和产形势严峻，煤矿安全问题已经成为制约煤炭工业发多个输出的“部门”或“单位”进行生产有效性评价或展的突出问题．然而在现有条件下，煤炭企业盲目扩大处理其他多目标决策问题．其基本思路是：把每一个被安全投入又有悖于企业经营目标的实现．因此如何合评价单位作为一个决策单元(DecisionMakingUnit，简理有效确定安全投入，提高我国煤炭企业安全生产的记DMU)，再由众多DMU构成被评价群体，通过对投效率，实现煤炭工业的可持续发展，成为煤炭企业管理

5、入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出层必须面对和亟待解决的问题．指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿目前关于煤炭企业安全问题的研究，主要集中于面，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况，确安全管理、安全文化等方面，而从效率角度进行研定各DMU是否DEA有效；同时应用投影方法指出非究的文献较少，只有杨广俊[71等进行了相关探讨．基于DEA有效或弱DEA有效DMU的原因及应改进的方此，本文采用DEA方法，选取我国煤炭行业的相关数向和措施㈣．据，对煤炭企业的安全效率进行评价和分析，为煤炭企目前最具代表性的DE

6、A模型有c2R模型、BC：模收稿日期：2010～02—26通讯作者：程晓娟(1980-)，女，河北邢台人，硕士，讲师，研究方向：企业管理，系统工程．E-mail：cxj0908@163．corn73型、FG模型和sT模型，本文采用C模型．该模型假保证煤炭供给和国家能源安全的主体，是煤炭行业技设有n个DMU，每个DMU都有m种类型输入(表示对术进步、产业升级、结构调整的主导力量．故本文选取“资源”的耗费)以及s种类型输出(表示消耗了“资源”我国煤炭行业100强中前20家大型企业作为决策单之后表明“成效”的信息量)．用和分别表示第

7、_『个元进行安全效率评价与分析，样本数据取自(2oo6年决策单元DMUi的第种输入和第r种类型输出．A为中国煤炭企业100强分析报告》及部分企业对外公布的2006年年度报告．n个DMU的投入产出指标权重，∑砒和∑为，l，I综合考虑我国煤炭企业的实际情况和数据的可按照这种指标权重的DMU的投入和产出．在至少保持获得性，选取资产总额、员工人数、安全投入和研发费DME产出量的前提下，寻找一种线性组合，使其为可用作为输入指标，选取煤炭产量和百万吨死亡率作为能的最小投入量．具体模型如下：输出指标-由于文献[7】在实证分析时忽视了DEA在

8、实一一际使用中要求决策单元个数至少大于输入、输出指标min[0-8(Si+)】，个数之和的两倍的限制，影响了其结果的有效性和可信度．故本研究选取20家企业样本，6个决策变量，避免实∑xoAj+S一i-=Oxo,i∈(1，29pm)际操作不当造成的不利影响。具体数据如表1所示．