基于信息粒化和PSO-SVR模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测-论文.pdf

《基于信息粒化和PSO-SVR模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、180广东农业科学2015年第11期基于信息粒化和PSO—SVR模型的棉花价格波动区间和变化趋势预测张永礼，赵蕾，董志良(石家庄经济学院，河北石家庄050031)摘要：农产品价格的准确预测对农民规避市场风险、提高农业收入和国家农业宏观调控具有重大意义。以国家棉花价格A指数的预测为例，提出了一种基于模糊信息粒化和粒子群优化支持向量回归机(PSO—SVR)的农产品价格预测时序回归模型。该模型首先使用模糊信息粒化方法，将原始国家棉花价格A指数时间序列数据映射为包含最小值Low、中值R、最大值up3个参数的模糊信息粒，然后使用粒子群优化算法PSO寻找支持向量回归机

2、(SVM)模型的最佳参数c和g，最后，再使用优化后的支持向量回归机(SVM)模型预测国棉价格A指数未来波动区间和变化趋势。实证结果表明，基于模糊信息粒化和PSO—SVR时序回归模型对国棉价格A指数的预测准确有效。关键词：模糊信息粒化；粒子群优化算法；支持向量机；农产品价格中图分类号：F326．12文献标识码：A文章编号：1004～874X(2015)11—0180—06Predictionoffluctuationrangeandchangetrendofcottonpricebasedonfuzzyinformationt~~ranulatuionand

3、ClPIt"SO—S～VRmoOdCIelZHANGYong—li，ZHAOLei，DONGZhi-liang(ShijiazhuangUniversityofEconomics，Shijiazhuang050031，China)Abstract：Accuratelypredictingthepricesofagriculturalproductsisveryimportantforevadingmarketrisk，increasingagriculturalincomeandgovernmentmaeroeconomieregulation．Withn

4、ationalcottonpricespredictionasauexample，thispaperproposedaSVMpredictionmodelofagriculturalproductspricesbasedonfuzzyinformationgranulationandparticleswarmoptimizationalgorithm．Firs@，theoriginalnationalcottonpricesAindextimeseriesdataweretransformedintofuzzyinformationgranulationp

5、articlesmadeupofLow，RandUp．Secondly，particleswarmoptimizationalgorithmwasusedtofindthebestparametersCandgforSVMmode1．Finally，cottonpricefluctuationrangeandchangetrendinthefuturewerepredictedbytheoptimizedSVMregressionmode1．TheempiricalanalysisshowedthatthePSO——SVMmodelwaseffective

6、forthepredictionofcottonpricefluctuationrangeandchangetrend．Keywords：fuzzyinformationgranulation；particleswarmoptimizationalgorithm；supportvectormachine；agriculturalproductsprices增加农民收入，提高农村购买力水平，是我国农散，农业市场价格信息机制不健全。农产品行情好业和农村工作当前面临的中心任务¨1]。我国农业实的时候，大家一拥而上，供大于求，导致价格迅速下行家庭联产承包责任制，农

7、业生产规模小，经营分跌，造成了某些农产品价格大起大落，不仅使农民损失惨重，而且极大地挫伤了农民从事农业生产的积收稿日期：2014—12—10极性，对农业生产造成严重破坏。如果农产品价格基金项目：河北省社会科学发展研究重点项目未来波动区间和变化趋势能得到准确预测，广大农(2015020203)；河北省社会科学发展研究青年项目民就能有效规避市场风险，提高农业收入，政府就能(2015041229)；河北省人力资源和社会保障研究项目制定农业政策，实施有针对性的宏观调控，因此，研(JRSHZ一2015—01032)究科学有效的农产品价格预测方法有着十分重要的作者简介

8、：张永礼(1982一)，男，硕士，讲师，E—mail：ylizh@