基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测

基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测

ID:30930017

大小:64.11 KB

页数:13页

时间:2019-01-05

基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测_第1页
基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测_第2页
基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测_第3页
基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测_第4页
基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测_第5页
资源描述:

《基于信息熵和gm模型的黄畈村土地结构变化分析与预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、基于信息炳和GM模型的黄贩村土地结构变化分析与预测摘要:城市化过程中,城乡结合部的土地利用变化是农村经济发展、农民生活条件改善的必然。探讨和预测土地利用结构变化,对于分析、预测城镇化建设成就、评估生态风险等具有重要意义。本文以黄阪村为例,从土地利用结构信息爛、均衡度、优势度的角度分析了随州市黄皈村2003〜2013年土地利用结构的变化与成因,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2013〜2023年随州市黄阪村的信息炳、均衡度和优势度进行了预测。结果表明,黄皈村2003〜2013年土地利用变化

2、明显,以交通用地、工矿仓储用地及商服用地增加和耕地、林地减少为主要特点;黄阪村信息爛呈现逐年递增的趋势,土地利用结构逐渐由有序向相对无序状态发展;均衡度逐年递增,优势度逐年递减,说明随州市黄阪村土地利用结构正在向平衡状态不断演化。关键词:土地利用结构;信息炳;GM(1,1)模型;随州市黄阪村土地是区域经济发展的重要载体,城镇化进程中,对土地资源的优化调整是经济结构优化的前提和基础[1]。土地利用结构的调整是人为对土地利用系统实施的干预,其不同时空尺度上会影响土地利用系统的有序程度,并进而影响区域经

3、济、生态的演变与发展[2]。信息炳反映的是一定区域各种土地利用类型的动态演变规律及其转换程度,对信息炳的研究能够指导和优化区域土地利用结构调整[3]。随州市黄阪村位于随州市城乡结合部地区,作为近十年来和同级别的村庄相比经济状况较为喜人的村庄,从十年前简单的小户种植,到如今的规模化生产、多产业综合发展,逐渐发展为一个家喻户晓的小康村,在中小城市的城乡结合部具有很强的代表性,其成功之处与农村的土地利用结构调整有着必然联系。本文通过计算随州市黄阪村2003〜2013年土地利用结构信息爛,分析土地利用类型

4、的动态演变规律及程度,了解黄阪村土地利用结构的优势及存在的问题。推测随州市黄阪村未来土地利用的变化趋势,总结其经济发展与土地利用转型经验,以期为其他城乡结合部村庄土地利用结构调整、村庄土地规划等提供参考依据。1研究区概况黄阪村位于湖北省随州市曾都区,距市区西南6公里,东经113°17',北纬31。36’,海拨90〜100m,土地面积7平方公里,气候条件优越,土壤肥沃,资源充足。全村辖13个村民小组,580户,总人口2170人。交通便捷,距距汉丹铁路和316国道15公里,位于孝襄高速和随岳高速交汇处

5、,位于城乡结合部,有良好的区位优势和发展条件。2013年,黄阪村土地总面积为10647亩,土地利用结构状况如图1所示,黄阪村土地资源中,农用地和建设用地是主要的用地类型。在同级地类中,林地、耕地、住宅用地在土地总面积中占前三位,主要以林地、耕地为主,其中林地7490亩,占总面积的70.35%;其次是耕地2646亩、居民点及工矿用地381亩,分别占总面积的24.85%、1.22%O园地、工矿仓储用地、交通用地、水域及水利设施用地及其他用地比重较少,且都低于1%,土地利用结构有待调整。农用地以林地、耕

6、地为主,建设用地以交通用地、工矿仓储用地及商服用地为主。2研究方法2.1数据来源土地利用数据来源于随州市曾都区2003〜2013年的土地利用类型变更调查。2.2研究方法(1)信息炳、均衡度、优势度假定一个研究区域土地总面积为S,该区域的土地利用类型为m种,各类型土地占土地面积的比例为Pi,则土地利用结构的信息爛(H)函数为:H=-HPHInPH信息爛高低反映用地结构均衡程度,炳值越髙,各职能类型的面积相差越小,土地分布越均衡。为避免不同区域或同一区域不同发展阶段可能有不同的土地职能数,土地利用类型

7、结构的信息炳缺乏可比性等问题,引入土地利用均衡度(E):E二-■P・InP・/Inm则E的取值在(0,1)之间,当E=0时,区域用地处于最不均衡状态,E值越大,区域用地均质性越强。优势度(D)反映区域内一种或几种用地类型支配该区域土地类型的程度,与均衡度意义相反。D=l-E(1)GM(1,1)灰色预测模型设原时间序列为X■二X・l,XH2,…,X・n,即有n个观测值,对原始时间序列进行累加,得到生成列:X■二X・l,XB2,…,XBno则GM(1,1)模型相应的微分方程为:■+aX・=u其中:a称

8、为发展灰数;卩称为内生控制灰数。设■为待估参数向量,■二■,可利用最小二乘法求解,解得:■二求解微分方程,即可得预测模型:■■k+l=XHl-HeH+H,k=l,2,3-n(1)关联度检验关联系数为:■"2,…,■■nXHk=XHl,X・2,…,X・n则关联系数定义为:?浊k*?籽为分辨率,0

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。