基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型.pdf

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1、第1O卷第7期中国安全生产科学技术V01．10No．72014年7月JournalofSafetyScienceandTechnologyJu1．2014文章编号：1673—193X(2014)一07—0021—05基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型术潘长城，王时彬，王如君。，康荣学(1．首都经济贸易大学安全与环境工程学院，北京100070；2．昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明650093；3．中国安全生产科学研究院，北京100012)摘要：近年来，石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性，并

2、实现对事故的早期预警，基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论，建立出石油罐区安全监控预测模型。首先，研究了基于递推最tb-乘法改进的最优加权融合算法，并将其作为一级(特征级)融合模型，其次，介绍分析了灰色预测理论及GM(1，1)模型的实现过程，最后建立出基于GA—BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型，并得到石油罐区安全监控预测模型。关键词：信息融合；最优加权融合；遗传算法(GA)；BP神经网络；安全监控中图分类号：X924．3文献标志码：Adoi：10．11731／j．issn．167：3．193x．2014．07．004Petroleu

3、mtankfarmsafetymonitoringforecastingmodelbasedoninformationfusionandGMPANChang．cheng，WANGShi—bin。，WANGRu-jun，KANGRong．xue(1．CollegeofSafetyandEnvironmentalEngineering，CapitalUniversityofEconomicsandBusiness，Beijing100070，China；2．FacultyofLandResource，KunmingUniversityofScienceand

4、Technology，KunmingYunnan650093，China；3．ChinaAcademyofSafetyScienceandTechnology，Seijing100029，China)Abstract：Inrecentyears，oiltankfarmsafetyaccident~equencyshowedatrendofrising．Inordertoeffectivelyenhancetheterminalsecuritymonitoringearlywarningsystemforthereliabilityofthemonitor

5、ingdata，andrealizetheearlywarningofaccidents．Theoiltankfarmsafetymonitoringmodelwasbuiltbasedonmulti—sensorinforma-tionfusiontechnologyandthetheoryofgreymodel(GM)．Firstofall，theimprovedoptimalweightedfusionalgo-rithmbasedontherecursiveleastsquaremethodwasstudiedanditwasusedasalev

6、el1(characteristics)fusionmodel，secondly，theanalysisofthegreypredictiontheoryandrealizationprocessofGM(1，1)modelwasintro—duced，andfinallyasecondarybasedonGA—BPneurMnetworkalgorithm(decision)datafusionmodelwasestab—lished，andtheoiltankfarmsafetymonitoringmodelwasachieved．Keywords：

7、informationfusion；optimalweightedfusion；geneticalgorithms(GA)；BPneuralnetwork；safetymo—nitoring0引言收稿日期：2014—04—16作者简介：潘长城，硕士研究生。我国是世界上第二大石油消费国。数据显示，基金项目：“十二五”国家科技支撑计划项目2011年，我国石油和化工行业规模以上企业共(2012BAKO3B03)·22·中国安全生产科学技术第10卷26832家，累计总产值达到11．28万亿元，占全国规1．2基于递推最小二乘法改进的最优加权融合模工业总产值的13．

8、2％。与此同时，伴随着国民经对每个传感器量测噪声的冗余进行数据融合的济的高速发展