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《基于gm(1,1)模型的新能源预测及分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第38卷第4期华北电力大学学报Vol.38,No.42011年7月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityJul.,2011基于GM(1,1)模型的新能源预测及分析ab杨少梅,梅林(华北电力大学a.工商管理学院,河北保定071003;b.工商管理学院,北京102206)摘要:随着河北省能源消耗增加、环境污染严重,开发利用新能源已经成为解决能源问题和环境污染的根本途径。通过GM(1,1)模型对河北省能源生产量和消费量进行预测,从而对新能源发展进行前景预测,并
2、从风力发电、小水电、太阳能、地热能和生物质能五个方面进行分析。从发展新型产业链核心,整体布局、突出地区特色,加强技术研发及其相关配套工作三方面提出新能源开发利用的对策。GM(1,1)模型用于新能源前景预测领域,模型正确,方法适用,提出的对策具有一定的实践性和推广性。关键词:GM(1,1)模型;能源;新能源;前景预测中图分类号:F426.2文献标识码:A文章编号:1007-2691(2011)04-0106-04Predictionandcountermeasuresofnewenergybasedo
3、nGM(1,1)modelYANGShao-mei,MEILin(a.SchoolofBusinessandManagement,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,Chinab.SchoolofBussinessandManagement,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China)Abstract:Withenergyconsumptionincreasingandenvi
4、ronmentalpollutionisseriousinHebeiprovince,thedevelop-mentandutilizationofnewenergyhasbeenfundamentalwayofresolvingtheenergyandenvironmentalpollutionprob-lem.HereweforecasttheenergyproductionandconsumptioninHebeiProvincebasedonGM(1,1)model.Forecastthed
5、evelopmentprospectsofnewenergyandthenanalyzefromfiveaspects,includingwindpower,smallhydropower,solar,geothermalandbiomass.Putforwardcountermeasuresofnewenergyusefromthreeareas,firstly,developingthenewindustrialchaincore;secondly,overalllayout,highlight
6、ingtheregionalcharacteristics;thirdly,strengtheningtechnologyR&Dandsupportingwork.Toforecasttheprospectsareasofnewenergy,GM(1,1)modeliscorrect,themethodissuitable,andtheproposedmeasureshavecertainpracticalityandgeneralization.Keywords:GM(1,1)model;ener
7、gy;newenergy;prediction费结构都以煤炭———不可再生资源为主,环境污0引言染问题、能源枯竭问题成为关注重点,高度重视发展可再生能源,将其作为缓解能源供应矛盾、新能源是相对于常规能源而言的,是指人类减少温室气体排放和应对气候变化的重要措施已新近才开发利用或正在研究开发,今后可以再生经成为全省、全国、全世界的重要课题。而河北利用的能源,如太阳能、风能、地热能、海洋能省作为能源大省,属于国家太阳能资源很丰富地等。新能源由于其自身污染小、资源耗费低以及带,同时风能资源充足,更应该充分开
8、发和利用可再生等优点,越来越受到重视,甚至被认为是新能源,解决省内和国家的能源需求不足等一系[1]人类能源的开发重点领域。河北省生产结构和消列迫在眉睫的问题。本文采用GM(1,1)模型对河北省能源的生收稿日期:2011-02-05.产量和消费量进行预测,在此基础上,对河北省新基金项目:河北省教育厅基金资助项目(SZ2010504).能源的发展前景合理预测,并提出了相应对策。第4期杨少梅,等:基于GM(1,1)模型的新能源预测及分析107^T-1T^^TYn=B×AA=
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