基于pso-svr模型的原煤生产成本预测研究

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1、分类号：TD一9UDC：工学硕士学位论文密级：公开单位代码：10076基于PSO-SVR模型的原煤生产成本预测研究作者姓名指导教师申请学位级别学科专业所在单位授予学位单位王杰蔡振禹教授工学硕士管理科学与工程经济管理学院河北工程大学ADissertationSubmittedtoHebeiUniversityofEngineeringFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringResearchonRawCoalProductionCostBasedonPS0．．SVRCand

2、idateSupervisorAcademicDegreeAppliedforSpecialtyCollege／DepartmentWangJieProf．CaiZhenyuMasterofEngineeringManagementScienceandEngineeringCollegeofEconomicsandManagementHebeiUniversityofEngineeringMay2013独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引

3、用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得河北工程大鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：王鸯1签字日期：刃B年妇_么曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解塑皇堡三堡盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权塑羔垦墨堡盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅

4、和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：孚方．户。一f签字目期：羽『弓年手月多名曰新签名：名靠专签字眺刎B年芎月≯，6日摘要原煤生产成本预测是煤炭成本核算、成本决策和编制成本计划的依据，是降低产品成本的重要措施，是增强企业竞争力和提高企业经济效益的主要手段。目前，我国煤炭企业对原煤生产成本进行核算的依据是2006年财政部出台的新会计准则和财务通则，即原煤产品在生产过程中所发生的费用。但是，影响原煤生产成本的因素非常复杂，对原煤生产

5、成本进行预测，应该辅以生产过程成本预测较为科学。本文首先从空间、时间和政策三个方面对影响原煤生产成本的因素进行了深入研究，总结得出影响原煤生产成本的主要因素。其次，根据主要影响因素收集数据，运用支持向量机作回归预测时，可以解决小样本数据下的全局最优解问题，也可以巧妙的解决维数问题，但支持向量机也存在着参数选择的缺陷。本文再次深入分析了支持向量机的学习规则和训练过程，引进另一种先进的粒子群(PSO)优化算法对支持向量机的参数进行优化，建立了较为合理的原煤生产成本预测指标体系，并提出了基于粒子群．支持向量回归机(P

6、SO．SVR)的原煤生产成本预测模型。对于影响因素中的定性指标，采用未确知将其量化。同时，考虑到支持向量回归机模型在参数和核函数选择上尚没有统一的理论原则，分别将交叉验证、粒子群及遗传三种参数优化方法及四种核函数加入支持向量回归机模型中，通过对比分析，经验证得出原煤生产成本预测的最优支持向量回归机模型，即PSO．SVR预测模型。最后，选用六合煤矿的生产成本数据进行科学地预测分析，取得了较好的预测结果，为最终的煤炭生产成本的控制提供可靠的依据。关键字：原煤生产成本；粒子群；支持向量回归机：未确知；预测Abstra

7、ctRawcoalproductioncostforecastisthebasisforcoalcostaccounting，costdecision．makingandworkoutcostanalysis，iSanimportantmeasuretoreduceproductioncosts，andisalsotheprincipalmeanstoimprovetheeconomicbenefitandenhanceenterprisecompetitiveability．Atpresent，CoalEnt

8、erprisesinourcountrycalculatestherawcoalcostonthebasisofenteripriseaccountingstandardsandfinancialgeneralruleissuedbytheMinistryofFinancein2006，namelythecostspentintheproductiveprocess．However,c