基于数据波动的短期态势分析方案-论文.pdf

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1、电信工程技术与标准化开发与研究2015年第3期基于数据波动的短期态势分析方案汪汀岚，王首峰，张冬晨，孟德香（中国移动通信集团设计院有限公司，北京100080）摘　要就基于海量网管信息，依据其数据波动规律，对其短期频谱资源使用态势等问题进行了研究探讨，提出了一种基于数据波动的短期态势分析方案。在保持网络稳定性及网络覆盖的基础上，减少不必要的空闲频谱容量，为频谱资源预警、设置载波参数提供有力支撑，提高经济效益和社会效益。关键词无线电频谱资源；预测；混沌时间序列；加权一阶局域法中图分类号TN915文献标识码A文章编号1008-5599（2015）03-0076-051引言期态势预测方案；研究短期态

2、势分析方案中的误差及其补偿方案。随着科学技术的发展，人们对无线电频谱的利用更趋频繁，使无线电频谱资源的稀缺程度不断加大。准确2移动网络中网管历史波动数据分析的短期预测，有助于经济合理地设置载波等参数，保持网络的安全稳定性的同时，减少空闲频谱资源，提高频网管统计和DPI分析是目前网络可用的分析手段，谱资源的经济效益和社会效益。DPI统计位于无线侧与核心网的接口，可以统计详细的论文基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测业务量数据，但无法获取对应的无线侧资源消耗。同时，和基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测，讲解完整保存DPI数据所需存储空间较大。本文主要借助于了两种改进型的混沌时序预测方法，但

3、均没有联系实际广泛使用的网管统计指标，实现业务与网络承载资源关[1,2]问题。论文基于混沌理论的话务量时间序列预测研系的计算与判定，便于技术应用。下面对移动网络中网究,研究了话务量时间序列依据混沌理论进行预测的管历史波动数据进行详细的分析。方法，但未对数据流量、深层次网管提取的波动数据2.1空间维度场景划分进行研究。同种载波配置情况下不同场景的无线利用率和数据本文就基于数据波动的短期态势方案进行深入浅业务量有较大区别，所以频谱态势分析中应分场景考虑出的研究和分析，研究工作主要包括以下几个方面：分无线资源使用。在应用场景特征的基础上，从空间上，析移动网络网管历史波动数据；阐述基于数据波动的短精

4、细化分析无线资源使用和需求的差异，如图1中所示，收稿日期：2014-07-31762015年3月第3期（第28卷总第210期）月刊2015年第3期开发与研究电信工程技术与标准化将业务承载情况依照象限进行划分，寻找小区业务承载历史波动数据平缓波动中突现BURST点；（3）网管的特征。历史波动数据波动平缓，无明显周期性和BURST点从图2中可以观测到车站场景情况下的业务分布中出现。语音话务量占据主要部分。而在商业区场景中，语音话务量及数据业务量均较高。对比可以看出，商业区场景3基于数据波动的短期态势预测方案相对于车站场景的用户的业务量更大。当训练过大量数据后，针对每种场景情况，挖掘综合空间及时间

5、维度，本文提出基于数据波动的短出一个场景补偿参数Si，在短期预测后对结果进行补期态势预测方案，该方案针对不同特征的历史波动数据偿，进而使得分场景的研究短期态势预测方案更加准进行不同的处理。确。目前DPI刚刚部署，未来考虑结合DPI数据分析，3.1周期性波动数据处理方案给出基于数据业务分类的精细化流量经营和网络分担周期性波动数据的规律可建模为平滑小幅度波动样评估。本点集和波谷样本点集，令样本点属于平滑小幅度波动点，A(i)＝{A1,A2,A3……An}；样本点属于周期性出现的波谷点,B(i)＝{B1,B2,B3……Bn}。分离两种样本点进行分部预测，基于每个小区的网管历史波动数据，寻找出具有周

6、期性小区的周期性序列图1业务象限分析T(i)＝{T1,T2,T3……Tn}。计算得出A(i)和B(i)的数列差A｀(i)＝{A｀1,A｀2,A｀3……A｀n}和B｀(i)＝{B｀1,2.2时间维度数据波动B｀2,B｀3……B｀n}。不同应用场景，从图3移动网络中网管历史波动其中，数据中可以观察到，从时间上精细化分析无线资源使A｀(i)＝Ai+1－Ai（1）用和需求的差异主要有两种形式：（1）具有依照时间B｀(i)＝Bi+1－Bi（2）上的不同周期性重复规律，其中部分样本点属于平滑基于混沌理论，预测点的演化行为可有其邻近点的小幅度波动点，其余样本点属于周期性出现的波谷点；演化行为反应出来，即在

7、相空间中寻找预测点的最邻近（2）由于突发因素导致的非周期性峰值，小区网管点，并将此最邻近点在轨道的下一点作为预测值输出，图2空间上精细化分析无线资源使用和需求的差异772015年3月第3期（第28卷总第210期）月刊电信工程技术与标准化开发与研究2015年第3期图3移动网络中网管历史波动数据[1]为了达到更好的预测精度，邻近点可以选择多个。只（5）要能够实时地拟合局部模型的系数，就能够较精确的反映整个吸引子的