基于Web大数据挖掘的证券价格波动实时影响研究-论文.pdf

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1、第42卷第4期计算机科学Vo1．42No．42015年4月ComputerScienceApr2015基于Web大数据挖掘的证券价格波动实时影响研究杨莎余伟李石君曹晶晶刘晶(武汉大学计算机学院武汉430079)(汉口学院计算机科学与技术学院武汉430212)。摘要随着web大数据的发展，互联网中海量、快捷的信息为证券市场变化预测提供了丰富的数据支撑，如何利用大数据分析技术进行实时可靠的证券市场价格变化预测成为重要的科学问题。从证券市场价格变化的核心价值问题研究出发，分析了股票价值所反映的基本面要求，建立了影响股票价值内涵和价格表现

2、的1O项准确可度量的特征因素：经济周期、财政政策、利率变动、汇率变动、物价变动、通货膨胀、政治政策、行业变化、经营状况、上下游影响等。在此基础上，构造互联网中信息内容与各个特征因素的提取方法、变化关系和影响模型，提出了针对大盘、行业、个股的互联网信息指标来反映Web数据对其的支撑程度，最终实现了基于Web大数据的综合特征因素度量来预测证券市场的方法。实验表明，该方法具有良好的可行性，将带来明显的学术和商业价值。关键词数据挖掘，股票价格预测，Web大数据中图法分类号TP311文献标识码ADOI10．11896／j．issn．1002

3、—137)(．2015．4．033ResearchonStockPriceReal—timeFluctuationInfluenceBasedonWebBigDataMiningYANGSha'YUWeiLIShi-junCAOJing-jingLIUJing(SchoolofComputer，WuhanUniversity，Wuhan430079，China)(CollegeofComputerScienceandTechnology，HankouUniversity，Wvhan430212，China)AbstractWith

4、thegrowingoftheInternet，thenetworkoflargedatahasbecomeanimportantdistributioncenterforthefinancialsector．Thesedatagivevaluableopportunitiesandseverechallengestostockanalysisandprediction．ThedevelopmentofWeb2．0allowsinvestorstoactivelyparticipateinallaspectsofthecreati

5、onofnetworkofinformation，communicationandaccessing．ThispaperdisclosedinformationontheInternetandgeneratedcompleteandeffectivefundamentalofinformationtoget10actorsthatmayimpactthestockmarket，whichareeconomicandcycle，fiscalpoli—cy，changesininterestratesandexchangerates，

6、pricechanges，inflation，politicalpolicies，changesintheindustry，oper—atingconditionsandthedownstreameffects．Weproposedanalgorithmforthestockmarketpredictionbasedonthese10factors．Experimentsshowthatthemethodhasgoodfeasibility，andcanbringsignificantacademicandcommercialva

7、lues．KeywordsDatamining，Stockpriceforecast，Webbigdata互联网发展带来的Web大数据的挑战和问题也困扰着对信1引言息的有效分析和利用。随着人们逐渐依赖互联网信息对事务信息对证券市场的影响是金融学研究的核心问题，也是进行判断，网络也正日渐被投资者接受与使用。互联网不仅广大股民进行投资决策的重要依据。长期以来，由于信息不改变了投资者参与投资活动的方式，更是已经成为股市投资对称造成的决策错误是投资失败的主要因素，因此如何有效信息传播的主要渠道。越来越多的投资者利用网络搜索金融地获得和分析

8、信息并进行市场预测是产业界和学术界的研究信息、与他人交流投资经验等。各类渠道的信息及时有效地热点。随着互联网技术的飞速发展，网络大数据中丰富的数在互联网上进行传播，使资本市场的信息传播方式产生了重据带来了证券市场从信息匮乏到信息过剩的转变，互联网中