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时间:2020-04-14
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1、第27卷第3期计算机辅助设计与图形学学报V_0l_27NO.32015年3月JournalofComputer-AidedDesign&ComputerGraphicsMar.2Ol5基于可视界面的社交媒体搜索系统汪飞,,陈为¨,陶煜波,鲍虎军)(浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058)(湖南师范大学数学与计算机学院长沙410081)(taoyubo@cad.zju.edu.on)摘要:针对社交媒体数据搜索中存在的消息文本短、不利于构建索引,排名列表形式单一、无法展现社交媒体数据的整体结构的问题,通
2、过挖掘社交媒体数据隐含的多重语义特征,强化索引结构,提出基于可视分析方法的搜索系统,采用交互式界面可视化表达语义特征,使得搜索更准确.以推特数据为研究对象,基于时间上的语义相关性,首先抽取数据中隐含的话题和命名实体集合;在此基础上构建层次语义图模型,简化数据的内在语义关系,同时为可视化搜索提供必要的索引结构;用户浏览数据时,分裂环形图表示数据的多重语义特征,系统提供多种交互方式方便用户探索更多信息.案例分析结果表明,相对于连线和气泡图特征模式,分裂环形图更加明显,方便用户寻找关注的消息;用户调查结果反映出该方法
3、较传统的搜索方式更容易找到想要的结果.关键词:搜索系统;社交媒体数据;层次语义图;多重语义特征中图法分类号:TP391.72ASearchSystemforSocialMediaBasedonVisualInterfaceWangFei,,ChenWein,TaoYubo,andBaoHujun(StateKeyLaboratoryofCAD&CG,Zh~iangUniversity,Hangzhou310058)(DepartmentofMathematicsandComputerScience,Univer
4、sityofHunanNormalUniversity,Changsha410081)Abstract:Therearetwomainchallengesforsocialmediasearch.First,themessagesareshort,andarequitehardtoconstructindices.Second,therankinglististoosimpletofairlyexpresstheglobalstructureofsocialmediadata.Thispaperproposes
5、avisualsearchsystemwhichdiscoversinnersemanticfeaturesfromtherawdatatostrengthenindexstructuresandprovidesaninteractiveinterfacetovisualizefeaturesandfilterssearchresults.ByusingTwitterdataasanexample,ourapproachextractstopicsandnamedentitiesbasedontemporalr
6、elationshipsThen,ahierarchicalsemanticgraphmodelisbuilttosimplifysemanticrelationsbetweentopicsandnamedenti—ties.Inthemeantime,themodelprovidesanessentialindexforvisualquery.Duringexploration,asetofsplitringsisemployedtoshowmultiplesemanticpatterns,togetherw
7、ithinformativeinteractions.Casestudiesdem-onstratethatthesplitringrepresentationpreservesmoreobviouspatternsthanlinkedlinesandbubblesets,andfacilitatesconvenientsearchofmessagesofinterest.UserstudiesindicatethatthissystemCanfindtargetsmoreeasilythanconventio
8、nalsystems.Keywords:searchsystem;socialmedialdata;hierarchicalsemanticgraph;multiplesemanticsfeature收稿日期:2013—12—12;修回Et期:2014—05—27.基金项目:国家自然科学基金重点项目(61232012);国家自然科学基金(6l202279);浙江省自然科学基金(LR13
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