基于改进粒子群算法的配网电容器优化配置-论文.pdf

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1、基于改进粒子群算法的配网电容器优化配置刘军志，陈明照，杜宗林(国网湖南省电力公司培训中心，湖南长沙410131)摘要：随着国民经济发展。配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著，具体表现为电容器容量配置的不足或过剩，部分电容器需要时由于局部电压的限制而不能投入。将模拟退火粒子群算法用于解决配电网电容器优化配置问题，建立了相应的数学模型，目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装总费用最小，该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化。采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目．来改善算法摆脱局部极值点的能力。提高算法的收敛速度和精度。对一个33节点配电网的电容器优化

2、配置结果表明了模拟退火粒子群算法的合理性和优越性。关键词：配电网；模拟退火粒子群算法；离散值；电容器优化配置中图分类号：TM53文献标识码：A文章编号：1002—087x(2m5)07—1498—03OptimalconfigurationofcapacitorsinradialdistributionnetworkbasedonparticleswarmoptimizationalgorithmL1UJun-zhi，CHENMing-zhao，DUZong-lin(HunanElectricPowerCompanyTrainingCenter,ChangshaHunan410131，Ch~a

3、)Abstract：Along’withtheCOntnuousenlargementofdistributionnetwork．theIimitationoftraditionaIexperiencebasedcapacitorconfigurationrevealsthelackorexcessofconfiguredcapacitors，moresenously，whenpartofcapacitorsshouldbeputintooperation．theycannotbeswitcbedonbecauseoftherestrictionoflOcaIvoltage．Discretep

4、articleswarmoptimizationalgorithmwasintroducedtosolvetheproblemofoptimalconfigurationofcapacitorsinradialdis-tributionnetwork。wherethesimulatedannealingoptimizationalgorithmwascombinedwithPSOtospeeduptheIo-Calseamh．AndamathematicaImodelwasestablished．Theobjectivefunctionwasthatthetotalcost．including

5、thecostfornetworkrealpowerIosses。thepurchasingcost。theinstalationcostandthemaintenancecostofcompen-satingcapacitors，shouldbeminimum．AthresholdbasedonfRnesswasadop~dtoavoidthecommondefectofDre—matureconvergence。andimprovetheabilitiesofseekingtheglobalexcellentresultevolutionspeed．TheresultsofIEEE33一n

6、odedistributionsystemshowthatthepresentedalgorithmiSfeasibleandefective．‘KeyWOrds：distributionnetwork；SA-PS0：discretevalue；capacitomoptimalconfiguration电容器被广泛安装在配电网中作为无功补偿、电压调节、算法和免疫算法等]，这些方法适于解决纯整数规划和混合增加系统容量和改善功率因数以及电网经济运行的手段0-2]。规划问题，能够有效处理不可微的目标函数，且可通过经验、配电网电容器优化配置是在满足一些约束条件的情况下，使直觉和判断等来减小搜索空间，取

7、得快速求解的效果[51。配电网中电容器的安装位置、类型以及容量达到最优[3]。这是本文将模拟退火思想引入到粒子群优化算法中，给出了一个非线性混合整数优化问题，该问题具有非线性、不连续、基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法将粒子群优化算法约束多样性、变量的离散性、计算规模大等特点，因此直接用具有的全局寻优能力、实现简单和模拟退火算法具有较强的常规的优化方法效果并不理想，随着配电网规模的增大，其计跳出