基于改进粒子群算法的薄板件定位策略优化-论文.pdf

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1、第36卷第3期河北科技大学学报Vo1．36，No．32015年6月JournalofHebeiUniversityofScienceandTechnologyJune2015文章编号：1008—1542(2015)03—0300—06doi：10．7535／hbkd．2015yx03012基于改进粒子群算法的薄板件定位策略优化张恒，邢彦锋(上海工程技术大学汽车工程学院，上海201620)摘要：目前薄板件定位策略优化需要进行大量的有限元分析，限制了夹具设计的效率。为了减少有限元分析次数，提出了一种基于惯性权值的粒子群改进算法，并通过对有限元软件的二次开发将该优化算法应用于夹具定

2、位点的优化设计当中，以某车身前翼子板为实例进行了夹具定位优化设计，结果表明了方法的有效性。关键词：车辆工程；金属薄板；粒子群算法；定位策略优化中图分类号：TP391文献标志码：AOptimizationofsheetcomponentslocatingschemebasedonimprovedparticleswarmoptimizationZHANGHeng．XINGYanfeng(AutomotiveEngineeringCollege．ShanghaiUniversityofEngineeringScience，Shanghai201620，China)Abstract

3、：Thecurrentsheetcomponentslocatingschemeoptimizationneedsagreatdealoffiniteelementanalysis，whichlimitsthefixturedesignefficiency．Toreducefiniteelementanalysistimes，thispaperproposesamodifiedparticleswarmoptimiza—tionalgorithmbasedontheinertiaweight，andthroughthesecondarydevelopmentoffinitee

4、lementsoftware，theimprovedparticleswarmoptimizationisappliedtofixturelocatingschemedesign．Takingthefrontfenderofsomevehicleasthelivingexample，thefixturelocatingschemeisoptimallydesigned，whichprovesthemethodeffective．Keywords：vehicleengineering；sheetmetalcomponent；particleswarmoptimization；f

5、ixturelocatingschemealgorithm冲压加工以其较高的生产率和材料利用率，广泛应用于汽车、飞机和各种家用电器制造工业，冲压件的焊接装配成为上述产品制造的关键工序，焊装夹具的性能不仅影响到生产率，而且直接关系到产品的质量。因此如何有效地减少和控制定位误差的影响，对提高焊装质量至关重要。在薄板零件的装配过程中，夹具定位策略和焊点位置等因素对装配偏差的影响往往会超过零件本身的制造偏差_1]。据克莱斯勒公司报告，每增加1个定位点，将会增加约10000美元的成本，因此在满足装配公差的条件下通过调整夹具定位位置减少定位点数量是夹具定位策略优化的重要内容。针对薄板零件

6、的特点，CAI等_2提出了一种“N-2—1”定位，并证明了该定位原理与六点定位原理相比更适用于易变形薄板零件的定位。CAMELIO等L3在有限元分析的基础上应用非线性规划算法对薄板零件的收稿IJ期：2014—1015；修回日期：2014—12-15；责任编辑：冯民基金项目：国家自然科学基金(51105241)作者简介：张恒(1989)，男，河北辛集人，硕士研究生，主要从事薄板件定位策略优化方面的研究。通讯作者：邢彦锋副教授。E-mail：xyf2001721@163．corn张恒，邢彦锋．基于改进粒子群算法的薄板件定位策略优化EJ]．河北科技大学学报，2015，36(3)：3

7、00—305．ZHANGHeng，XINGYanfeng．Optimizationofsheetcomponentslocatingschemebasedonimprovedparticleswarmoptimization]-JjJournalofHebeiUniversityofScienceandTechnology，2015，36(3)：300—305．302河北科技大学学报2．2基于惯性权值的改进目前惯性权值的改进方法主要有惯性权值线性递减法、模糊惯性权值法、随机惯性权值法、惯性权值自适应调整