大数据时代高校思想政治教育探究.pdf

《大数据时代高校思想政治教育探究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第51卷第1期广西师范大学学报：哲学社会科学版Vo1．51No．12015年2月JournalofGuangxiNormalUniversity：PhilosophyandSocialSciencesEditionFebruary，2015大数据时代高校思想政治教育探究凌小萍，邓伯军(广西师范大学政治与行政学院，广西桂林541004)[摘要]大数据时代在丰富高校思想政治教育数据信息、为高校思想政治教育提供分析素材、提高高校思想政治教育有效预判的同时，也给高校思想政治教育带来数据处理难度增大、西方网络信息

2、霸权冲击及缺乏专业技术人才支撑等问题。为此，高校思想政治教育工作者须强化数据意识，创新数据传播方式，转变研究范式，以适应时代发展的要求。[关键词]大数据；高校思想政治教育；大学生[中图分类号]D64[文献标识码]A[文章编号]1oOl一6597(2015)01—0062—06伴随着数据来源不断扩充和承载方式快速发展，全球数据信息量呈现爆炸式增长。许多在过去难以量化的信息如今都能转化为数据进行存储和处理。在数据纷杂遍布的年代，能否挖掘和利用隐藏于数据背后的潜在价值，预见、把握事物发展趋势，实现教育的革新，

3、很大程度上取决于人们对大数据功能及其潜在价值的研究态度。高校作为集思想活跃、知识密集、网络信息技术运用充分三大特点为一体的前沿阵地，势必受到大数据浪潮的冲击。揭示大数据时代高校思想政治教育面临的机遇与挑战，探索高校思想政治教育新模式，是新的历史条件下开创高校思想政治教育新局面，实现高校思想政治教育育人目标的必然要求。一、大数据的内涵(一)大数据的界定2009年，“大数据”(BigData)是我国IT行业中最热门的词汇；2013年被喻为“大数据元年”。“大数据”成为推动各行业、各领域变革的巨大力量。“大数

4、据”(BigData)概念首先是由全球著名咨询公司麦肯锡提出，但该词定义至今尚不确切。它最初是在需要处理的信息量过大，超出普通电脑处理数据能力极限，技术人员必须对处理数据的工具进行改进的情况下被提出来的。英国学者克托·迈尔一舍恩伯格认为：“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”n]。美国互联网数据中心则将大数据定义为：通过高速捕捉、发现、分析，从大

5、容量数据中获取价值的一种新的技术架构。L2我国学者涂子沛认为：“大数据(BigData)是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以‘太节’为单位。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’‘大[收稿Ft期]2014—11-20[基金项目]国家社科基金项目“马克思主义中国化话语语料库建设与应用研究”(14BKS017)；广西高校思想政治教育理论与实践研究课题“基

6、于新媒体技术的高校思想政治教育载体合力研究”(2012MSZ003)[作者简介]凌小萍(1977一)，女，广西岑溪人，广西师范大学政治与行政学院副教授，研究方向：马克思主义基本原理及其当代价值；邓伯军(1967一)，男，河北保定人，广西师范大学政治与行政学院教授，法学博士，研究方向：马克思主义基本原理、政治哲学。62利润’和‘大发展”’。_3_』5总之，大数据中的“大”不是绝对意义上的大，大数据不仅仅是一种技术，而且“是一种价值观、方法论”。l4j(二)大数据的特征大数据的特征可以概括为“4V”，首先是

7、大量化(Volume)，其次是多样化(Variety)，然后是快速化(Me—locity)，最后是价值(Value)。大量化(Volume)表征的是数据的量和数据的完整性。在互联网时代，诸多电子工具、设备以数据的形式追踪人们的日常生活，每时每刻都在产生信息。据悉，全球每天产生250亿字节的新数据，年增长率为40，信息总量每两年就翻一番，且这一趋势还在延续。目前，人类数据的计量单位已从G和T发展到P、E、Z、Y，每个单位之间递增1024倍。以2010年为例，全球在IT设备上存储的新数据相当于美国国会图书馆

8、中存储数据的24000多倍，总量已达6EB之巨。多样化(Variety)是指要在海量的种类繁多的数据间发现其内在关联性。传统的数据主要以结构化数据形式为主。随着新媒体的不断涌现，非结构化数据诸如声音、图片、视频等在数据总量上所占比例极速增长，在“全民麦克风”时代，非结构化的数据将占四分之三以上。大数据的核心是预测，即通过数学算法分析海量数据，预测事情发生的可能性。相关公司、部门和个人通过分析海量数据，发现一些以前无法发现的细节，对事物未来发