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1、第26卷第1期应用气象学报Vo1.26,No.12015年1月JOURNALOFAPPLIEDMETEOROLOGICALSCIENCEJanuary2015帅细强,陆魁东,黄晚华.不同方法在湖南省早稻产量动态预报中的比较.应用气象学报,2015,26(1):103一IIIdoi:10.11898/1001—7313.2O150111不同方法在湖南省早稻产量动态预报中的比较帅细强D陆魁东D。’黄晚华¨”(湖南省气象科学研究所,长沙410118)(气象防灾减灾湖南省重点实验室,长沙410118)摘要为了提高产量趋势预报的准确性和定量预报的准确率,利用1962-2002年气象、早稻产量
2、和田间观测资料,建立基于气候适宜度、关键气象因子、作物生长模型的湖南省早稻产量动态预报方法,进行回代检验;并利用2003-2012年资料进行预报检验。分析表明:3种方法的预报准确率比较接近,平均在93.8以上;基于气候适宜度预报方法的趋势预报准确性最高,较基于关键气象因子的预报方法高4~6;基于作物生长模型预报方法的误差5以内样本百分率最高,较基于气候适宜度的预报方法高2~2O。研究结果为湖南省早稻产量动态预报筛选出了较优的方法,即产量趋势预报选用基于气候适宜度的方法,定量预报选用基于作物生长模型的方法,同时可供我国其他早稻区的产量动态预报方法研究借鉴。关键词:气候适宜度;关键气象
3、因子;作物生长模型;产量预报方法适用于距收获期较早时间的农业产量趋势预估;不引言足之处是统计模型中的预报因子生物学意义有待完善,进行动态预报时需建立许多预报方程,比较繁作物产量预报是根据农作物生长过程与气象条琐。动力生长模型是根据物理学和生物学规律,以件的相互关系,通过数学模式估测未来农业生产的动力学方法模拟作物的能量和物质转化过程,以天发展趋势和最终产量的一种专业性气象预报。通过气为驱动变量,以光合速率、呼吸速率、发育速率等研究影响作物产量的因素,运用合理的方法和模型为速率变量,逐时(或逐日)模拟作物的光合作用、呼可以较快、较精准地预测作物产量,并能从中分析出吸作用、干物质分配、
4、叶面积增长、分蘖或分枝等生提高作物产量的方法,避免或减轻气象灾害的危长发育过程和产量形成过程。其用于作物产量预报害_1]。我国农业气象工作者自20世纪7O年代末是基于作物产量形成为生物量不断积累的过程,同开始作物产量预报的研究和服务_5。],2O世纪80年时气象条件的影响具有一定的连续性,可以根据生代对粮食作物产量的气象预测预报方法进行了深入长中后期累积的干物质与最终产量的关系进行动态系统的研究,研制了一系列适合我国不同时空尺度预报。动力生长模型作为新的研究方法和技术,是的作物产量气象预报模式[6]。目前我国所研制和未来农业气象的发展方向,其优点是机理性和动态应用的作物产量气象预报
5、模式,可归纳为三大类,即性较强,不足之处是模型中的部分参数较难获取,且数理统计模型、动力生长模型和遥感估产模型。数需进行大量的田间试验,另外,模型对极端气象灾害理统计模型是在气象产量提取的基础上,建立气象的模拟精度也有待提高。遥感估产模型是应用遥感条件与气象产量关系的统计模型。其优点是预报技信息和遥感方法估算作物产量的模型,通过光谱来术方法较成熟,预报模型简单实用,预报时效较长,获取作物的生长信息,建立作物光谱与产量之间的2014—05—13收到,2014—09—22收到再改稿。资助项目:公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206022,GYHY201206020),湖南省气
6、象局重大项目“现代农业气象业务服务综合平台研究”*emai[:nqsxq@163.corn104应用气象学报第26卷联系。遥感估产的优点是可获取大范围数据资料,式(1)对湖南省早稻产量资料进行处理:获取信息的速度快、周期短,不足之处是空间分辨率△Y一(—Y1)/y1×1OO。(1)低,作物信息提取受云层覆盖的影响较大。目前业式(1)中,△y为第i年湖南早稻产量丰歉值,y和务上应用最为广泛的是各种统计预报方法,大都编yH分别为第i年和第(i一1)年湖南早稻产量,i代制为计算机软件应用服务系统。人们利用作物产量表第i年,(一1)为第i年的上一年。历史丰歉气象影响指数的方法先后建立了中国
7、棉1.2生育期资料处理花、油菜、晚稻、早稻和大豆产量的动态预报模南县、常德、平江、双峰、武冈、永州、衡阳7个气型。,利用气候适宜度的方法先后建立了河北玉象站用本站早稻生育期资料,石门、岳阳、沅陵、安化、米、河南冬小麦、山东冬小麦、四JII水稻产量的动态沅江、邵阳、道县、郴州8个气象站由于未开展早稻生预报模型_1侧,钱锦霞等利用关键气象因子建立育期观测,因此用相邻农业气象站观测资料代替(分了郑州地区冬小麦产量构成要素的回归模型。近别为澧县、平江、常德、赫山、南县、邵东、
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