宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用

宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用

ID:9036016

大小:1.41 MB

页数:2页

时间:2018-04-15

宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用_第1页
宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用_第2页
资源描述:

《宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、农艺学现代农业科技2015年第1期宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用周霞查道斌(安徽省宿松县气象局,安徽宿松246501)摘要宿松县双季早稻产量预报模式开发与运用研究结果表明,新研制的产量预报模式将气候适宜度作为气象影响因子引入模式,使预报结果更加精确。通过检测,效果较好,完全满足业务化要求,可以推广使用。关键词双季早稻;产量预报;气象资料;安徽宿松中图分类号S511.3+1文献标识码A文章编号1007-5739(2015)01-0044-02YieldPredictionModelDevelopmentandApplic

2、ationofDoubleSeasonRiceinSusongCountyZHOUXiaZHADao-bin(SusongWeatherBureauinAnhuiProvince,SusongAnhui246501)AbstractTheresultsofyieldpredictionmodeldevelopmentandapplicationofdoubleseasonriceinSusongCountyshowedthatnewlydevelopedproductionforecastmodelintroducedthe

3、climatesuitabilityasmeteorologicalfactorsmodel,anditmadetheforecastresultsmoreaccurate.Bytesting,theeffectwasbetter,fullymeetthebusinessrequirements,andcanpromotetouse.Keywordsdoubleseasonrice;yieldprediction;meteorologicaldata;SusongAnhui双季早稻主要分布在中国秦岭、淮河以北,长江流域北产量

4、,Y为当年实产,Yt为模拟趋势产量。部,以及四川盆地和云贵高原,在农业结构中占有很大比1.3气候适宜度的计算重。随着气象条件的区域性得到越来越多的关注,目前现有气候适宜度以逐旬气象资料为统计对象,由温度适宜的产量预报模式已经达不到精细化的要求。宿松县作为其度、降水适宜度、日照适宜度构成。主产区之一,有着丰富的历史资料积累,完全有条件也有必1.3.1温度适宜度。温度适宜度计算公式如下:要去研制一套属于自己的产量预报模式,以此更有针对性)(TBSi(t)=(T-T12-T)(1)(T)(T)B地去做好气象为农服务工作。完成宿松县

5、双季早稻产量预0-T12-T0报模型的建立,提供双季早稻产量预报产品。通过不同生育期B=T2-T0(2)T0-T1的气象条件分析,有针对性的为农民生产提供指导意见,减式(1)中,Si(t)代表某旬的温度适宜度,T代表某旬的平少或避免不利天气因子的影响,实现农民利益的最大化[1-3]。均气温,T0代表某生育阶段的最适温度,T1代表某生育阶段1材料与方法的最低气温,T2代表某生育阶段的最高温度。1.1试验材料1.3.2降水适宜度。降水适宜度计算公式如下:1981—2010年计30年的宿松县双季早稻实产数据,取R/R0R<R0自宿

6、松县统计局;双季早稻全生育期对应时段的基本气象Si(r)=≥(3)R0/RR≥R0资料,取自宿松县国家一般气象站;模式所涉及技术指标等式(3)中,Si(r)代表某旬的降水适宜度,R代表某旬的降均来自《双季早稻气象条件定量评价等级》地方标准。水量,单位为mm,R0代表某旬的作物需水量。1.2试验方法1.4因子普查筛选采用直线滑动均值和调和权重法模拟趋势产量,再通利用双季早稻全生育期时段宿松县市国家基准气候站过逐步回归建立产量趋势及定量产量预报方程,依据作物采集到的基本气象要素结合双季早稻气象条件定量评价等产量预报模式Y=Yt+

7、Ym还原得到定量预报值。级指标,采用相关系数分析分时段筛选出宿松县双季早稻1.2.1直线滑动均值。利用宿松县1981—2010年计30年的产量的气象因子,结果见表1、表2。i+k-1双季早稻单产资料,取平滑区间k为5,由Y(i)=∑Y(i)/k得i表1第1次产量趋势预报主要气象影响因子出5年滑动趋势产量,分离出气象产量。因子相关系数显著性水平上年气象产量-0.47120.051.2.2调和权重法。调和权重法就是把已知时间序列y(t)诸6月上旬相对湿度0.43840.05点的折线进行平滑并作为实际趋势项的某种近似,采用一4月下

8、旬平均降水量-0.33090.056月中旬平均最低气温0.37680.05元线性回归处理,得出各折线区间每一年的Y′(t),再用公式5月下旬降水适宜度0.31650.05Y(t)=∑Y′(t)/l得出调和权重处理的气象产量,其中l为调和6月下旬日照时数0.39870.056月降水日数-0.

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。