南昌早稻产量预测模型研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。南昌早稻产量预测模型研究  摘要:为更好地预测早稻产量,文章统计分析了1994―XX年南昌早稻生长期间的气象因子及早稻产量资料,通过5年滑动平均和多元线性回归的方法建立了南昌市早稻产量的气候预测模型。结果表明,模型预测结果与早稻实际单产拟合率较高,平均精度达%。此模型预测结果可为早稻产量预报分析提供科学依据。  关键词:早稻产量;预测模型;5年滑动平均;线性回归  中图分类号:+1文献标识码:ADOI

2、编码:/  Abstract:Forpredictingtheearlyriceyieldbetter,thedatawereanalyzedinthispaper,whichincludedthemeteorologicalfactorsandriceyieldfrom1994toXXinNanchang,throughingthemethodofmultiplelinearregressionand5yearmovingaverage.Theclimatepredictionmodelwasestablished.Testingresultsshowedtherewasa

3、highfittingratebetweenthemodelpredictionresultsandactualyieldofearlyrice.Theaverageaccuracywas%.Theresultindicatedthatthismodelcouldprovidescientificbasisforearlyriceyieldforecastanalysis.  Keywords:earlyriceyield;predictionmodel;为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对

4、学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。5yearmovingaverage;linearregression  水稻是我国主要的粮食作物,随着全球气候变暖,极端气候事件频发[1-2],对水稻生产造成影响,水稻产量波动大。  我国幅员辽阔,区域气候特征明显,各地农业生产受气候影响差异显著。由于农作物种类多,区域环境条件差异大,而气候变化对作物的影响复杂多变,有的地区影�是正效应

5、,而另一些地区影响则是负效应。  有研究表明,水稻生育期因气候变暖而缩短,产量面临不同程度的减产[3-6]。帅细强等[7]建立了不同发育期水稻模拟生物量与相对气象产量的相关统计模型,结合趋势产量预测,实现了地区级双季稻不同发育期的产量动态预测,效果较好。郑昌玲等[9]利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型,再根据相似年的产量变化确定分析了产量气象影响指数,建立全国和区域早稻单产动态预报模型。姜丽霞等[10]通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正,建立了黑龙江省玉米气候产量的预测模式。杜春英等[11]根据历年水稻产量丰歉气象影响指数,建

6、立了黑龙江省水稻产量丰歉趋势动态预报模型。作物模拟模型能够充分发挥监测和调控作物生长、预测产量的功能,在生产上发挥了积极作用。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  南昌属亚热带地区,以生产双季水稻为主,双季早稻种植面积基本维持在10万hm2以上,XX年

7、受干旱影响,早稻生产面积不足10万hm2,产量减幅也很大。XX年以后,产量波动较小且大致呈上升的趋势。  本研究利用1994年以来南昌地区早稻生长期间的旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象观测资料,对早稻气象产量与相关气象因子进行分析,建立适宜于南昌地区的早稻气象产量的预测模型,为南昌早稻产量预报提供技术方法和科学依据。  1材料和方法  资料来源  1994―XX年的气象资料来源于南昌市国家气象观测站,资料包括3月中旬至7月上旬逐旬平均气温、降水量和日照时数;早稻产量资料来源于南昌市统计局。  研究

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