棉花产量遥感预测的ly模型构建

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1、第32卷第6期作物学报Vol.32,No.62006年6月840一844页ACTAAGRONOMICASINICApp.840一844Jun.2006棉花产量遥感预测的L-Y模型构建柏军华’李少昆1,2,‘王克如’,2王方永,陈兵’初振东’(’新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室,新疆石河子832003;z中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程.北京100081)摘要:本文利用LAI动态与棉花产量的关系建立了叶面积指数一产量(L-Y)模型,以期利用多时相遥感数据,实现对棉花产量定量遥感预测。模型建立以小区控制和大田生产试验数据为基础,以农学原理为背景,采用

2、数学推演方法,具简单、灵活、普适性强等特点。检验结果表明,用便携式光谱辐射计测定棉花冠层高光谱反射率,以棉花全生育期LAI动态与棉花产量的关系和近地高光谱遥感参数模型监测的多时相LAI,可很好地定量预测棉花产量,估算误差约为5.44%,RMSE达到116.2kg-hm-Z,预测值与实测值相关系数为0.836,达极显著水平。Iry模型为棉花卫星遥感估产提供了参考模型,对其他作物使用动态生长信息提高遥感估产水平也有一定的借鉴意义。关键词:棉花产量;LAI遥感监测;try模型中图分类号:S562L-YModelofCottonYieldEstimationbyRemoteSensingBAI

3、Jun-Huai,LISha。一Kunt'2,,WANGKe-Rut'2,WANGFang-Yongi,CHENBingtandCHUZhen-Dongi(KeyLaboratoryofOasisEcologyAgricultureofXinjiangConstructionCrops,Shihezi832003,Xinjiang;2InstituteofCropSciences,ChineseAcademy。AgriculturalSciences/stateKeyLaboratoryofCropGeneticsandGermplasmEnhancement,Beijing10008

4、1,China)Abstract:ThemodelofL-Yaccordingtotherelationshipbetweenthedynamicleafareaindexandthecottonyieldwasestablishedbasedontheexperimentdataoftheplotandfieldproduction,andtheagriculturaltheory.Themodelhasthecharacteristicsofsimplicity,flexibility,agility,andsoforth.Theresultsshowedthatthemodelc

5、ouldaccomplishthequalitativeestimationinthecottonyieldwiththemeasurementofleafareaindex,thecottonyieldandthemulti-timeLAIfromthecottoncanopyhyperspectralreflectancebyfieldspectrumradiometer.Therelativeerrorofestimationwasabout5.44%,andRMSEwas116.2kg"ha一1,andcorrelationcoefficientbetweenmeasureda

6、ndestimatedvalueswas0.836withahighsignificanceatthe0.99confidenceinterval.Thereferencedmodelforyieldestimationprovidedfromthepresentresearchcouldcontributetheimprovementofothercropyieldremotesensingestimationusingdynamicgrowthinformation.Keywords:Cottonyield;IAIEstimationofremotesensing;L-Ymodel

7、准确预测作物产量对一个国家或地区具有重要进一步通过近地高光谱遥感对棉花产量定量估算的战略意义。叶面积指数(LAI)可以反映作物长势,为不同尺度棉花遥感估产提供模型依据。与作物产量直接相关〔1-41,并且LAI为一动态群体指1材料与方法标,不同时期LAI对产量影响不同。因此,充分利用作物整个生育期间LAI动态信息,有望提高作物估1.1试验设计产精度。LAI获取有多种方法,遥感可从不同时间、试验于2003-2004年在兵团绿洲生态农业重空间获取作物

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