巴西大豆产量预报方法研究

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1、第29卷第3期大豆科学V0I．29No．32010矩6月SOYBEANSCIENCEJan．2010巴西大豆产量预报方法研究郑昌玲，王建林，宋迎波，庄立伟(国家气象中心农业气象中心，北京100081)摘要：利用1961—2007年巴西大豆平均单产资料、西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料以及巴西大豆种植区域代表气象站的逐日气温资料，建立了基于海温、环流资料和基于地面气象要素的巴西大豆产量预报模型。利用3种模型分别对1996～2005年巴西大豆平均单产进行预报检验；综合3种模型的模拟效果，利用加权方法建立了巴西

2、大豆产量预报集合模型。1996—2005年预报检验和2006—2007年预报试验的准确率基本都在90％以上，能够满足业务服务的需要。关键词：巴西；大豆；产量预报中图分类号：$565．1文献标识码：A文章编号：lO00—9841(2010)03—0420—04PredictionModelofSoybeanYieldforBrazilZHENGChang—ling，WANGJian-lin，SONGYing—bo，ZHUANGLi—wei(NationalMeteorologicalCentre，ChinaMeteorologic

3、alAdministration，Beijing100081，China)Abstract：BasedO1'1thedataofperunitsoybeanyieldfrom1961to2007，themainfactorsofmonthlyaveragetemperatureoftheWestPacificOceansurfaceandthe500hpaheightcirculationdataoftheNorthernHemisphereandthedailyaveragetemperatureoftherepresenta

4、tiveweatherstationsinthesoybean—plantedareaofBrazil，threepredictingmodelsthatpredictsoybeanyieldperunitbeforeharvestforBrazilarebuilt．Thentheintegrativepredictingmodelisbuiltbasedontheresultofeachmodelbyaweightedmethod，Theresultsofhistoricalpredictingexaminationfrom1

5、996to2005andtestfrom2006to2007indicatethattheaccuracyoftheintegrativemodelisover90％andcouldmeettheneedsofoperationalservice．Keywords：Brazil：Soybean：YieldPrediction大豆是巴西主要农作物之一和农业收入的重要年与历史上任意一年温度的关系，得到巴西大豆产来源，种植面积和产量均相当于全国农作物总种植量历史丰歉气象影响指数，进而建立基于地面气象面积和产量的一半，其产值相当于全部农

6、产品产值要素的巴西大豆产量预报模型。在此基础上，根据的1／3；巴西是世界大豆第二大生产和出口国，并且各预报模型的模拟结果，利用加权方法建立巴西大已经成为中国进口大豆的主要供应国家之一⋯，近豆产量业务预报集合模型，以增强模型的稳定性。年来，巴西大豆产量呈持续上升趋势。及时、准确地1资料来源了解其他国家或地区的粮食生产状况，对于中国粮食贸易和粮食宏观调控，具有十分重要的意义。因研究中所用巴西大豆产量资料为1960—2007此，国家气象中心开展了巴西大豆产量业务预报方年巴西大豆平均单产，来自世界粮农组织(FAO)网法研究，以及时准确的

7、掌握巴西大豆产量，为国家政站和中国国家统计局；海温、环流资料为1961—2007府部门提供巴西大豆生产和产量动态信息，保障我年西太平海温月平均格点资料和北半球500hPa平国粮食安全。研究中，根据西太平洋月平均海温、北均高度场环流指数月平均格点资料，来自国家气候半球500hPa平均高度场环流与巴西大豆产量的关中心；由于缺少历史资料，气象资料为巴西大豆种植系，分别建立基于海温和环流资料的巴西大豆产量区11个代表气象资料站1961～2007年大豆生长季预报模型；同时，利用巴西大豆种植区域代表气象站逐日平均气温，来自中国气象局国家气象

8、信息中心的逐日平均气温资料，根据气象诊断指标，研究预报和中央气象台。收稿日期：2009—12．18基金项目：中国气象局业务发展资助项目。第一作者简介：郑昌玲(1980-)，女，硕士，现从事农业气象业务和科研工作。E-mail：zhengcl@ema．gov．en