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时间:2020-04-11
《基于图像处理的油封缺陷自动检测与分类识别方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第34卷第5期仪器仪表学报Vol.34No.52013年5月ChineseJournalofScientificInstrumentMay.2013基于图像处理的油封缺陷自动检测与*分类识别方法1,212吴彰良,孙长库,刘洁(1.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072;2.郑州轻工业学院机电工程学院郑州450002)摘要:提出一种油封缺陷检测及分类识别方法。依据量化的油封表面质量定性判断精度指标要求,结合生产实际设计并构建油封缺陷在线视觉检测系统。采用伺服电机同步传动旋转机构等分
2、采集油封环带图像,经图像预处理分割出不同检测区域。利用小波变换模极大值图像边缘检测算法实现油封缺陷检测;提取描述缺陷的特征参量并进行主分量选择,通过支持向量机M-ary分类策略对油封缺陷进行分类识别。实验结果表明,系统及方法切实可行,具有实用推广价值。关键词:油封;图像处理;缺陷检测;分类识别;支持向量机中图分类号:TP391.4文献标识码:A国家标准学科分类代码:510.40Oil-sealsurfacedefectautomaticdetectionandrecognitionmethodba
3、sedonimageprocessing1,212WuZhangliang,SunChangku,LiuJie(1.StateKeyLaboratoryofPrecisionMeasuringTechnologyandInstruments,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;2.CollegeofElectri-MechanicalEngineering,ZhengzhouUniversityofLightIndustry,Zhengzhou450002,
4、China)Abstract:Amethodfordetectingandrecognizingoil-sealsurfacedefectsbasedonimageprocessingwasputforward.Accordingtotherequirementofqualitativejudgingaccuracyindexbasedonquantitativeoil-sealsurfacequality,anoil-sealsurfacedefectonlinevisualdetections
5、ystemwasdesignedandbuiltcombiningwithproductionpractice.Thesystemadoptsservomotorsynchrodrivedrotationmechanismtoacquiretheimageofoil-sealaliquotcircumference,andthealiquotcircumferenceimageispartitionedintodifferentdetectionregionswithimagepreprocess
6、ingalgorithm.Thewavelettransformmodulusmaximaedgedetectionalgorithmisusedtorealizeoil-sealdefectdetection;thenthemultiplefeaturevaluesdescribingoil-sealdefectsareextracted,principalcomponentisselectedandthedimensionofthedefectfeaturesisreduced.Support
7、vectormachineM-aryclassificationstrategyisusedtoclassifyandrecognizetheoil-sealdefects.Theexperimentresultsshowthattheproposedsystemandmethodarefeasibleandhavepracticalpopulizationvalue.Keywords:oilseal;imageprocessing;defectdetection;classificationan
8、didentification;supportvectormachine并限制运动部件中的润滑油漏出的作用。目前我国油封1引言年需求量在4亿件以上,不同规模生产企业300余家,产品品种3000余种,1/3企业有产品出口国外。由于诸多油封又称为旋转轴唇形密封圈,广泛应用于各种机原因,油封生产过程中难免出现少量缺陷产品,一旦漏检械设备,起到防止泥沙、灰尘、水气等自外侵入运动部件进入用户环节,将会严重影响机械设备的性能与寿命,增收稿日期:2012-10ReceivedDate:2012-
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