基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf

基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf

ID:52175770

大小:1.50 MB

页数:4页

时间:2020-03-23

基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf_第1页
基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf_第2页
基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf_第3页
基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf_第4页
资源描述:

《基于图像处理的中心煤气流分布识别方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第30卷第9期计算机仿真2013年9月文章编号:1006—9348(2013)09—0357—04基于图像处理的中心煤气流分布识别方法王正友(1.上海理工大学,出版印刷与艺术设计学院上海200093;2.上海出版印刷高等专科学校,出版与传播系,上海200093)摘要:研究中心煤气流分布准确识别的问题。利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性。为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法

2、的中心煤气流分布识别方法。利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性。利用模糊聚类方法,对中心煤气流分布情况进行准确的识别。实验结果表明,利用本文算法进行中心煤气流分布识别,可以极大地提高识别的准确性,从而满足实际冶金生产的需求。关键词:图像处理;煤气流分布;冶金生产中圈分类号:TP391.9文献标识码:AAnIdentificationMethodofCenterGasFlowDistributionBasedonImageProcessingWANGZheng—you(1.CofiegeofCommuni

3、cationandArtDesign,UniversityofShanghaiForScience&Technology;2.Dept.ofPublicationandCommunication,ShanghaiPublishingandPrintingCofiege,Shanghai200093,China)ABSTRACT:Centreforthestudyofthegasflowdistributionaccuratelyidentifyproblems.UsingtraditionalalgorithmisusedtOidentifythec

4、entralgasflow.intheprocessofdatacollectionaresusceptibletoblastfurnaceincomplexen—vironmentalfactorsinterference,leadtomaterialmovementrulechanges,thusunabletoaccuratelydescribemotionstateofthematerial,materiallayerisdifficulttoestablishaccuratemodel,themechanismofeventuallyred

5、ucesthecentertoidentifytheaccuracyofthegasflowdistribution.Inordertoavoidtheabovedefect,putforwardakindofbasedonfuzzyclusteringalgorithmisthecenterofthedistributionofgasflowidentificationmethod.Waveletairspacetransformmethod,theacquisitionofimagefilterprocessing,SOastoimproveth

6、eaccuracyofgasflowdistributioninthecenteroftherecognition.Usingfuzzyclusteringmethod,thecenterofthegasflowdistributionintheaccuratei·dentification.Experimentalresultsshowthatthealgorithmpresentedinthispapertoidentifythecentralgasflowdis—tribution,Cangreatlyimprovetheaccuracyofr

7、ecognition,SOastomeettheneedsofactualmetallurgicalproduction.KEYWORDS:Imageprocessing;Thegasflowdistribution;Metallurgicalproduction1引言随着工业的迅速发展,冶金行业的技术水平也在不断的提升。在冶金领域中,中心煤气流分布识别,是一个影响冶金效率的重要因素⋯。如何对中心煤气流分布情况进行准确的识别,关系到冶金炉的生产效率旧J。现阶段,主要使用的煤气流分布识别方法包括基于运动规律机理模型的煤气流分布识别方法和基于神经网络模型

8、的煤气流分布识别方法∞J。其中,前者需要获取冶金炉原料层中的运动规律,根据这些规律建立机理模型,从而完成煤气

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。