基于光学遥感图像的目标检测与分类识别方法

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1、第32卷第1期2015年2月沈阳航空航JoumalofShenyang天大学学报AerospaceUniVersityV01．32No．1Feb．2015，++“+’‘+”+‘’、{控制工程}k。+。+。+。+．一文章编号：2095—1248(2015)01—0023—09基于光学遥感图像的目标检测与分类识别方法姬晓飞，秦宁丽(沈阳航空航天大学自动化学院，沈阳110136)摘要：基于光学遥感图像的目标检测与分类识别是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题，其核心任务是判断遥感图像中是否存在目标，并对其进行检测、分割、特征提取与分类识别。遥感图像的目标检测是

2、大范围地面信息获取的重要途径，目标分割是对遥感图像进行进一步处理和应用的基础，提取特征能否有效描述目标区域将直接影响后期检测和识别的结果，识别算法的选取对于目标的正确识别至关重要。因此从以下四个方面对这一研究领域进行介绍：1)目标检测；2)图像分割；3)特征提取；4)分类识别，并对研究难点及未来的发展趋势作较为详细的分析。关键词：光学遥感图像；目标检测；图像分割；特征提取；分类识别中图分类号：TIy751文献标志码：Adoi：10．3969／i．issn．2095一1248．2015．01．005Targetdetectionandclassi6edre

3、cognitionmethodbasedonopticalremotese璐ingimageJIXiao—fei，QINNing—li(C01legeofAutom撕on，shenyangAemspaceumVers埘，Shenyang110136，Cllina)Abstract：ThemetllodoftargetdetectionandclassifiedrecogIlitionbasedonoptimalremotesensingimageisafocusinthefieldofremotesensingpmcessandaIlalysis．The

4、aimistolocatetargetsa11dcar—ryoutdetection，segmentation，featureex仃actionandclassifiedrecogIlition．Thetargetdetectionofre-motesensingimageisanimponantchanneltoobtainmegmundinfonTlationinalargescale．ThetargetsegmentationisthefoundationofcompletingⅡ1e缸曲erprocessingand印plication．Feat

5、ureextractionwilld讹ctlyaffectt11eresultsoflaterdetectionaJldrecognjtion．rn】eselectionofrecognitionalg叫t11misVitalformecorrectrecognitionofmeta唱et．Sowewillin臼oducemeresearchfieldfrommefollowingfouraspects：1)targetdetection；2)imagesegmemation；3)featureex仃action；and4)classifiedrecog

6、ni-tion．Furthe加ore，adetailedanalysisofmedifficultiesaIldmefuturedeVelopment臼沱ndsinmisre—search6eldare1isted．收稿日期：2014一lO一17基金项目：国家自然科学基金青年基金(项目编号：61103123)；教育部留学回国人员启动基金资助(项目编号：2013693)作者简介：姬晓飞(1978一)，女，辽宁鞍山人，副教授，主要研究方向：视频分析与处理、模式识别理论。E．mai：ji)【iaofei7804@126．com。24沈阳航空航天大学学报第32卷

7、Keywords：opticalremotesensingimage；targetdetection；imagesegmemation；feamreextraction；clas—sifiedrecognition光学遥感图像¨o通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据，虽然易受光照和云雾等因素影响，但是直观易理解，空间分辨率通常比较高，在有光照和晴朗天气条件下，图像内容丰富，目标结构特征明显，便于目标分类识别，在对地观测、军事侦察和导弹图像末端制导领域有广泛的应用。军事意义心J：可以实现对敌对国家和地区地面状况的监视，侦察对方的军事设施，导弹发

8、射井以及在具体的作战当中帮助分析局部的地形等。1)战略侦察，即利用遥感图像发现敌