基于图像处理的油封缺陷自动检测与分类识别方法.pdf

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1、第34卷第5期仪器仪表学报Vol.34No.52013年5月ChineseJournalofScientificInstrumentMay．2013基于图像处理的油封缺陷自动检测与*分类识别方法1，212吴彰良，孙长库，刘洁(1．天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072;2．郑州轻工业学院机电工程学院郑州450002)摘要:提出一种油封缺陷检测及分类识别方法。依据量化的油封表面质量定性判断精度指标要求，结合生产实际设计并构建油封缺陷在线视觉检测系统。采用伺服电机同步传动旋转机构等分

2、采集油封环带图像，经图像预处理分割出不同检测区域。利用小波变换模极大值图像边缘检测算法实现油封缺陷检测;提取描述缺陷的特征参量并进行主分量选择，通过支持向量机M-ary分类策略对油封缺陷进行分类识别。实验结果表明，系统及方法切实可行，具有实用推广价值。关键词:油封;图像处理;缺陷检测;分类识别;支持向量机中图分类号:TP391．4文献标识码:A国家标准学科分类代码:510．40Oil-sealsurfacedefectautomaticdetectionandrecognitionmethodba

3、sedonimageprocessing1，212WuZhangliang，SunChangku，LiuJie(1．StateKeyLaboratoryofPrecisionMeasuringTechnologyandInstruments，TianjinUniversity，Tianjin300072，China;2．CollegeofElectri-MechanicalEngineering，ZhengzhouUniversityofLightIndustry，Zhengzhou450002，

4、China)Abstract:Amethodfordetectingandrecognizingoil-sealsurfacedefectsbasedonimageprocessingwasputforward．Accordingtotherequirementofqualitativejudgingaccuracyindexbasedonquantitativeoil-sealsurfacequality，anoil-sealsurfacedefectonlinevisualdetections

5、ystemwasdesignedandbuiltcombiningwithproductionpractice．Thesystemadoptsservomotorsynchrodrivedrotationmechanismtoacquiretheimageofoil-sealaliquotcircumference，andthealiquotcircumferenceimageispartitionedintodifferentdetectionregionswithimagepreprocess

6、ingalgorithm．Thewavelettransformmodulusmaximaedgedetectionalgorithmisusedtorealizeoil-sealdefectdetection;thenthemultiplefeaturevaluesdescribingoil-sealdefectsareextracted，principalcomponentisselectedandthedimensionofthedefectfeaturesisreduced．Support

7、vectormachineM-aryclassificationstrategyisusedtoclassifyandrecognizetheoil-sealdefects．Theexperimentresultsshowthattheproposedsystemandmethodarefeasibleandhavepracticalpopulizationvalue．Keywords:oilseal;imageprocessing;defectdetection;classificationan

8、didentification;supportvectormachine并限制运动部件中的润滑油漏出的作用。目前我国油封1引言年需求量在4亿件以上，不同规模生产企业300余家，产品品种3000余种，1/3企业有产品出口国外。由于诸多油封又称为旋转轴唇形密封圈，广泛应用于各种机原因，油封生产过程中难免出现少量缺陷产品，一旦漏检械设备，起到防止泥沙、灰尘、水气等自外侵入运动部件进入用户环节，将会严重影响机械设备的性能与寿命，增收稿日期:2012-10ＲeceivedDate:2012-