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1、第卷第期经济地理,年月二【”模型参数估计与我国城市化水平预测王远飞张超华东师范大学地理系上海摘要本文探讨了模型描述城市化过程中的合理性提出摸型参数估计的新方法计算和预测了我国的城市化水平及其发展趋势新方法简单实用预测精度高关键词模型参数估计方法城市化预测引言城市化是伴随工业化和现代化的必然的社会发展趋势目前世界上主要的工业国家基本上完成城市化过程甚至出现逆城市化过程,进入后现代社会。我国尚处于发展阶段工业化、城市化水平还较低。随着改革开放的深入经济的腾飞必将加快我国经济发展的进程进一步提高我国的城市化水平。城市化过程有着自身的发展规律把握其动态规律性、准确性地预测未来的城市化水平对国家宏观
2、战略决策的制定十分重要。由于城市化过程中有众多的因素参与,其相互作用关系又十分复杂、企图用一个包罗所有因素的模型去描述城市化的进程是难以实现的。因此合理地选择模型是作出准确预测的关键。城市化与模型描述。模型描述城市化过程的合理性城市化的主要标志是城市人口规模的逐渐增大,其本质是农村人口向城市人口转变的过程因此将其称为农村城市人口被城市人口替代的过程这一替代过程可由下式描述‘一’·驾扮一这里为城市化水平,称为替代率参数。将微分即可得到皇工一一、巫。这就是著名的模型它表明城市化速度与城市化水平和与最高城市化水平的距离有关。城市化过程具有加速发展的特性其加速度为一、即随着城市化水平的提高其速度加
3、快,在时,加速度为零,具有最大的城市化速度之后,由于加速度小于零速度减慢直到饱和。盯发现年代以来的世界城市化过程可很好地由模型描述。实际上模型具有广泛的适用性我国现阶段的城市化过程也可由这一模式描述。特别是某些随时间发展的系统中多因素的相互替代作用所引起的系统结构变化均可由描述在广义线性模型中称为函数它反映了系统发展过程中因素的内部联系。城市化饱和水平的讨论。指出模型具有全部人口城市化的趋势是值得怀疑的根据表的数一一〕收稿日期期王远飞、张超模型参数估计与我国城市化水平预测据我们发现城市化的饱和水平实际上与一个国家的城市人口统计标准有关。新加坡城市化水平为,而日本、英国、法国、加拿大、澳大利
4、亚等国的城市化水平、年代以来分别在、、、、左右变动,可以认为这反映了发达国家的最高城市化水平。按表的数据发达国家城市化水平的最大值约在以上当城市化水平达到最大值之后城市人口的比例将随时间增加在最大值附近波动。就人口统计口径而言我国可用城镇人口和非农业人口两个标准反映城市化情况然而它们所表示的城市化水平有很大差距。若以非农人口为标准则城市化水平是不能达到但已很接近表是世界上一些国家的农业人口的比例年代后非农业人口比例基本在以上,美国、英,新加坡则国稳定在左右高达。据此在模型中值可以取在以上、表世界上一些发达国家的城市人口比重年份工︸﹄‘才︸,八一凸﹃,了”、,‘、,︸,产︸凸,了︻,下尹产了
5、‘竹厂工﹄刀、户︸‘曰夕只,八﹃,了产人口、︻︸,︸八︸⋯可⋯⋯,,澳大利亚新加坡资料来源中国人口统计年鉴年第页中国人口统计年鉴引年第页表世界上一些发达国家的农业人口比重年份斗‘乙气乙,厂户,于勺,叶乙月、八曰、﹄︸、户尸〔,护八、一⋯澳大利亚新加坡资料来源中国人口统计年鉴,年第页若城市化饱和水平记为、则和分别为、卫山一二七一一‘,一普,,一‘”模型的解析形式为一模型的参数估计模型中待估计参数有、和。估计方法可概括为三参数同时估计和先估计再估计、两种。在不能事先精确确定时选择最优的方法估计是必须的但用观经济地理卷测序列估计值存在如下问题①当观测序列较短随机性较大时即使确知序列遵守。,曲线值
6、估计的准确度也会影响预测水平②当观测序列距离水平较远时估计值偏差较大例如城市化水平预测问题中甚至可能出现的错误结果。基于以上情况并根据前面的讨论参照表所列数据分别取和二。值确定后、两参数常用最小二乘方法求取。对于可化为指数模型的模型文献提出了相除参数估计方法一一先估计再估计,发现这一方法存在缺陷当数据序列等间隔时对的估计实际上只用了第一和最后一个数据其余的大部分数据所包含的信息在的估计时被忽略了显然不合理基于此提出了一个称为两步最小二乘参数估计的新方法记时的城市化水平为理论值为认,认一二兰,式可线性化为樱、一先求取的估计对于相邻的两个观测时间十·有·、一一和一,一⋯⋯一云认一由此得一一根据
7、最小二乘原理使一一。、一、一,一,’艺认认一十一十一十一艺令厂共孕一得口人一一一艺△一艺一一尸一《艺再求的估计由最小二乘原理使‘,,、,,‘。、、’、一、,二』云一乙一气八一。令一可解出器,‘忍”二,、。、、匕二二一八乙乙,一‘芬‘‘当一,⋯△时、式可简化为‘,,”,、、、,。口一二,艺一一一、张超模型参数估计与我国城市化水平预测期王远飞一一艺一、或、式就是两步最小二乘法参数估计公式与一般最小二乘参数公式相比简单且计算量
