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1、云南城市化水平预测分析——基于ARIMA模型摘要时间序列分析是一种应用广泛的数量分析方法，它主要用于描述和探索事物随时间发生变化的数量规律性。时间序列的分析模型主要有ARMA模型和ARIMA模型。近几年，国内很多专家学者对此及相关领域进行了研究，并且建立了相应的时间序列分析模型。本文根据云南统计年鉴1987~2010年的非农人口和总人口人口数据，建立了基于ARIMA模型，实验结果表明该模型的预测效果较好。通过该模型对1993年和2006年云南城镇人口比重进行预测，得出预测结果的所有预测误差的绝对值都小于1%。而且，用该模型预测未来2011年的云南城市化水平，从对2011年的预测结果
2、36.95%来看，预测结果与云南省政府提出的在2011年前后云南城镇化水平将接近36.8%的预期目标基本一致。关键词：城市化；ARIMA模型；预测Yunnanprovinceurbanizationlevelforecastanalysis,basedontheARIMAmodelAbstract:Thenumberoftimeseriesanalysisisawidelyusedanalyticalmethod,itismainlyusedtodescribeandexplorethingschangeovertimethenumberofregularity.Timeserie
3、sanalysisofmodelsmainlyincludeARMAmodelandARIMAmodel.Inrecentyears,manydomesticexpertsandscholarsandrelatedfieldshavebeenresearched,andthecorrespondingtimesequenceanalysismodelisestablished.Accordingtothestatisticalyearbookfrom1987to2010inyunnanpopulationdataofnon-agriculturalpopulationandthep
4、opulation,basedonARIMAmodelisestablished,theexperimentalresultsshowthatthemodelhasgoodpredictioneffect.Of1993and2006throughthemodeltopredicttheurbanpopulationproportioninyunnan,theforecastingresultsofalltheabsolutevalueofthepredictionerrorislessthan1%.Andusethemodeltopredictthefuturelevelofurb
5、anizationinyunnanprovincein2011,fromtheforecastingresultsof201136.95%,predictingresultsandputforwardbythegovernmentofyunnanprovincein2011,beforeandaftertheyunnanprovinceurbanizationlevelwillbecloseto36.8%oftheexpectedgoal.Keywords:urbanization;ARIMAmodel;prediction目录1引言11.1选题背景及选题意义11.1.1选题背景1
6、1.1.2选题意义22文献综述32.1工业化与城市化关系的研究32.2全球化视角下对中国城市化动力的研究52.3对国内外研究状况的评述73云南城市化水平的演变过程73.1城市化水平的趋势73.2城市化水平描述性分析84云南城市化水平模型的构建94.1原序列的平稳性判定94.2一阶差分后序列平稳性的判定104.3ARIMA模型的建立104.4ARIMA模型的检验124.5模型的预测135提升云南城市化水平的策略146结论166.1主要发现166.2启示和努力方向16参考文献171引言所谓城市化便是伴随经济增长城市数量增多和城市人口比重上升的过程。首先,城市化是工业化推动的结果,即工业
7、和商业发展形成聚集经济、进而产生对农村劳动力的持续不断的需求;其次,城市预期收入远比农村要高,生活条件和个人发展条件比农村优越,因而吸引农村人口大量涌向城市;再次,农业劳动生产率提高将越来越多的农村劳动力排挤出了农业生产领域,于是农村剩余劳动力就不得不去非农业领域特别是城市寻找就业机会。可见,“在一个连续均衡的国民经济中,城市化可能表现为因果链条上的各类事件的最后结果,以导致工业化的贸易和需求的变化为开端,以农村劳动力向城市就业的平缓移动为结果。但是,,从农村向城市定
