潜变量分析与结构方程模型简介2013-8-30

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1、潜变量分析与结构方程模型简介山东大学学学公共卫生学院刘云霞E-mail:yunxialiu@163.com何为潜变量？•很多社会、心理、医学研究中，经常会涉及到一些无法直接准确测量的变量，或不能以单一指标反映的变量，如工作满意度、医疗服务可及性、医疗服务满意度、健康状况、健康素养、血脂水平、体型、疾病易感性、某观念的社会认同感、气状气候状况、卫生人力资等资源等。这类变量称为潜变量。•一般可用一些外显指标，去间接测量这些潜变量。如用HDL-C、TC、TG、LDL-C等作为血脂水平的指标；用年平均气温、年降水量、年日照时数、年平均相对湿度、年平均风速、年平均气压等作为气候的评价指

2、标；以卫生技术人员数/千人口、医生数/千人口、护士数/千人口等作为卫生人力资源的指标...2山东大学公共卫生学院LiuYunxia量表•量表(scale)是一种标准化的度量工具，针对一些主观或抽象的概念，根据事物与现象的特性选择变量描述，并以不同的规则分配数字，经过严格科学的定量化测量程序，形成不同测量水平的量表，如人格量表、智力量表、生存质量量表、精神卫生量表、教育测量量表等。•量表中的每个条目不能作为一个单独的变量来分析，而是通过多个条目共同测量某个构念(潜变量)。3山东大学公共卫生学院LiuYunxia量表——职业紧张量表4山东大学公共卫生学院LiuYunxia量表——

3、数据质量评价•测量的信度：指测量结果的可靠性，即测量值的稳定性和一致性的程度。稳定性系数、等值性系数、等值稳定性系数、分半信度、同质性信度、评分者信度等。•测量的效度：指测量的有效性，即测量结果与试图达到测量目标的接近程度。内容效度、效标关联效度、构念效度等。5山东大学公共卫生学院LiuYunxia为何要用结构方程模型？X1XYεX2YεX3一元回归分析路径图多元回归分析路径图X1X1ε1Y1ε1Y1X2X2Y2ε2Y3ε3X3X3•传统的统计分析方法不能妥善处理潜变量的问题，Y2X4ε2更不能分析潜变量之间的关系。多变量回归分析路径图路径分析路径图6潜变量模型•潜变量分析最

4、早起源于Gotton、Spearman等提出的因子分析(factoranalysis)的思想。通过因子分析，探寻可观测变量后的潜在构念或潜在结构。•Jöreskog、Kessling等人将路径分析的思想引入潜变量研究中，并同因子分析方法结合起来，形成了结构方程模型（structuraleqqguationmodeling,,SEM）。7山东大学公共卫生学院LiuYunxia结构方程模型的产生与发展SEM研究可测变量与潜变量之间的关系以及潜变量之间的关系路径分析CFA研究可测变量之间的关系研究可测变量与潜变量之间的关系8山东大学公共卫生学院LiuYunxia结构方程模型的产生与

5、发展所涉变量基本假定路径分析可测变量可测变量没有测量误差CFA潜变量与可测变量可测变量可以有测量误差允许潜变量之间相关可测变量可以有测量误差SEM潜变量与可测变量潜变量可以相关9山东大学公共卫生学院LiuYunxiaFamilyTreeofSEMT-tttestANOVAMulti-wayANOVARepeatedMeasureDesignsGrowthCurveAnalysisLatentGrowthStructuralCurveMultiplePathBivariateEquationAnalysisRegressionAnalysisCorrelationModelin

6、gConfirmatoryFactorFactorAnalysisAnalysisExppyloratoryFactorAnalysis因子分析FactorAnalysis11山东大学公共卫生学院LiuYunxia因子分析≤因子分析(factoranalysis)是用来寻找那些隐藏在可测变量中，无法直接观察到，却影响或支配可测变量的潜在因子，并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的关联性的多元统计分析方法。≤其实质是主成分分析的推广，是一种主要用于数据简化和降维的方法。≤基于目的可分为：探索性因子分析(exploratoryfactoranalysis,EFA)验

7、证性因子分析((yyconfirmatoryfactoranalysis,,CFA))山东大学公共卫生学院LiuYunxia12探索性因子分析(EFA)≤EFA用于数据分析的初期阶段，目的是去探讨一组可测变量的特征、性质和内部的关联性，并揭示有多少主要的潜在因子可能影响这些可测变量。≤潜在因子之间是相互独立的，有实际意义的，且尽可能多的概括原可测变量的信息。≤初步探讨，结果一般不需进行统计检验。13山东大学公共卫生学院LiuYunxiaEFA的基本思想与数学模型≤EFA的基本思想是将多个可测变量进行分类