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1、潜变量增长曲线模型简介——基于结构方程模型的追踪数据的统计方法追踪数据处理方法重复测量资料的方差分析多层线性模型时间序列分析混合模型……潜变量增长曲线模型——基于结构方程基础上的新方法结构方程模型的回顾因子组成部分因子结构部分潜变量增长曲线模型≈验证性因子分析模型潜变量增长曲线模型不仅关心因子的平均值，而且同样关心因子的方差。潜变量增长曲线模型的特色：测量水平分析+个体水平分析潜变量增长曲线模型的定义只有两个测量时间点的两因子LGM截距F1斜率F2V1V2110E11E2MiDiDsMs潜变量增长曲线模型的定义只有两个测量时间点的两因子LGMV1=F1+L1F2+E1=F1+E1V2=F1
2、+L2F2+E2=F1+F2+E2F1=M1+D1F2=M2+D2类似于多层线性模型，潜变量增长曲线模型的一般假设：因子均值的方差等于0；因子方差的均值等于0；观测变量的测量误差均值等于0；因子的均值相互独立；测量误差与因子均值和方差相互独立；潜变量增长曲线模型的定义潜变量增长曲线模型的定义定义增长曲线类型的LGM潜变量增长曲线模型的定义定义增长曲线类型的LGM潜变量增长曲线模型的定义不定义曲线类型的两因子LGM潜变量增长曲线模型的定义单因子潜变量增长曲线模型潜变量增长曲线模型的应用264名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我概念的分数。
3、潜变量线性增长模型潜变量增长曲线模型的应用潜变量线性增长模型潜变量增长曲线模型的应用DANI=4NO=264MA=CMMODELNY=4NE=2AL=FRPS=SY,FRLY=FU,FRLAV1V2V3V4LELEVELSLOPEKM1.000.4191.000.332.5461.000.308.466.6541.000ME2.84032.73182.57602.6122SD0.37630.39020.54460.5459FILY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1)VA1LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1)FILY(1,2)LY(2,2)LY(3,2)L
4、Y(4,2)VA0LY(1,2)VA1LY(2,2)VA2LY(3,2)VA3LY(4,2)OUSCXMND=3潜变量线性增长模型潜变量增长曲线模型的应用潜变量线性增长模型潜变量增长曲线模型的应用潜变量线性增长模型潜变量增长曲线模型的应用264名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我概念的分数。潜变量二次增长曲线模型潜变量增长曲线模型的应用潜变量二次增长曲线模型DANI=4NO=264MA=CMMODELNY=4NE=3AL=FRPS=SY,FRLY=FU,FRLAV1V2V3V4LELEVELLINEARQUAKM1.000.4191.0
5、00.332.5461.000.308.466.6541.000ME2.84032.73182.57602.6122SD0.37630.39020.54460.5459FILY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1)VA1LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1)FILY(1,2)LY(2,2)LY(3,2)LY(4,2)VA0LY(1,2)VA1LY(2,2)VA2LY(3,2)VA3LY(4,2)FILY(1,3)LY(2,3)LY(3,3)LY(4,3)VA0LY(1,3)VA1LY(2,3)VA4LY(3,3)VA9LY(4,3)OUSCXMND=3潜变量
6、增长曲线模型的应用潜变量二次增长曲线模型潜变量增长曲线模型的应用潜变量二次增长曲线模型潜变量增长曲线模型的应用潜变量二次增长曲线模型潜变量增长曲线模型的应用264名三年级到六年级小学生自我概念连续四次的侧差数据。采用四个分量表的平均分数来描述儿童的自我概念的分数。不定义曲线类型的潜变量增长曲线模型潜变量增长曲线模型的应用不定义曲线类型的模型DANI=4NO=264MA=CMMODELNY=4NE=2AL=FRPS=SY,FRLY=FU,FRLAV1V2V3V4LELEVELLINEARQUAKM1.000.4191.000.332.5461.000.308.466.6541.000ME2.
7、84032.73182.57602.6122SD0.37630.39020.54460.5459FILY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1)VA1LY(1,1)LY(2,1)LY(3,1)LY(4,1)FILY(1,2)LY(2,2)VA0LY(1,2)VA1LY(2,2)FRLY(3,2)LY(4,2)ST2LY(3,2)ST3LY(4,2)OUSCXMND=3潜变量增长曲线模型的应用不定义曲线类型的模
