DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf

DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf

ID:52984434

大小:206.59 KB

页数:6页

时间:2020-04-06

DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf_第1页
DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf_第2页
DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf_第3页
DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf_第4页
DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf_第5页
资源描述:

《DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、ICS75.160.20E31DB37山东省地方标准DB37/T3636—2019车用汽油快速检测方法近红外光谱法Rapiddetectionmethodofmotorvehiclegasolinenearinfraredspectrometry2019-08-06发布2019-09-06实施山东省市场监督管理局发布DB37/T3636—2019前言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由山东省市场监督管理局提出并监督实施。本标准起草单位:山东省产品质量检验研究院、山东京博石油化工有限公司、

2、济南弗莱德科学仪器有限公司、东营华联石油化工厂有限公司、山东柏森化工技术检测有限公司、山东海科化工集团有限公司、东营齐润化工有限公司。本标准主要起草人:邹惠玲、滕江波、杜伯会、夏攀登、王洁、王继芹、仇士磊、陈新建、张瑞华、孙长友、郑金凤。本标准为首次发布。IDB37/T3636—2019车用汽油快速检测方法近红外光谱法1范围本标准规定了采用近红外光谱法测定车用汽油研究法辛烷值、苯含量、芳烃含量、烯烃含量、氧含量、甲醇含量和密度的方法。本标准适用于车用汽油质量指标的快速检测。2规范性引用文件下列文件对于本文件的

3、应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T1884原油和液体产品密度实验室测定法(密度计法)GB/T1885石油计量表GB/T4756石油液体手工取样法GB/T5487汽油辛烷值的测定研究法GB/T11132液体石油产品烃类的测定荧光指示剂吸附法GB/T28768车用汽油烃类组成和含氧化合物的测定多维气相色谱法GB/T29858分子光谱多元校正定量分析通则GB/T30519轻质石油馏分和产品中烃族组成和苯的

4、测定多维气相色谱法NB/SH/T0663汽油中醇类和醚类含量的测定气相色谱法SH/T0604原油和石油产品密度测定法(U形振动管法)SH/T0693汽油中芳烃含量测定法(气相色谱法)SH/T0713车用汽油和航空汽油中苯和甲苯含量测定法(气相色谱法)SH/T0720汽油中含氧化合物测定法(气相色谱及氧选择性火焰离子化检测器法)3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1样品集sampleset具有代表性的、能够覆盖质量指标范围的样品集合。3.2标准方法standardmethod用来测定样品质量指标的国家标

5、准或行业标准试验方法,其测定结果参与校正模型建立和验证。3.31DB37/T3636—2019定标模型calibrationmodel利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应质量指标之间关系的数学模型。3.4定标模型验证calibrationmodelvalidation使用验证样品验证定标模型准确性和重复性的过程。3.5多元校正multivariatecalibration用一个以上波长或频率,建立一组样品的质量指标与吸收光谱之间的关系(定标模型)的过程。在本标准中,多元校正是通过化学计量学软件来实现。

6、4原理近红外光谱法是利用含有氢基团(X—H,X为:C,O,N等)化学键的伸缩振动的倍频或合频,以透射或反射方式获取在近红外区的吸收光谱,通过主成分分析、偏最小二乘法等现代化学计量学方法,建立光谱与质量指标之间的线性或非线性关系(定标模型),从而实现利用光谱信息对待测样品的多种质量指标的快速测定。5试剂样品池冲洗溶剂:石油醚(60℃~90℃),分析纯。6仪器-16.1近红外光谱仪:采用傅立叶变换近红外光谱仪。近红外光谱的有效波长区间应包括12500cm~-1-1-1-14000cm,光谱分辨率优于2cm,波数准

7、确度优于±0.03cm,波数重复性优于0.05cm,扫描速度优于5次/秒。光谱系统配备具有平面镜电磁驱动干涉功能的动态准直干涉仪,能够满足相应光谱技术指标的其他仪器也可采用。6.2化学计量学软件:使用近红外光谱仪配置的化学计量学软件,至少含PLS(偏最小二乘法)多元校正算法,具有近红外光谱数据的收集、存储分析和计算功能,采用马氏距离判断样品的异常性以保障定标模型预测的可靠性和特异性样品的识别。7定标模型的建立和验证7.1仪器准备按照仪器操作手册设定仪器参数。-1-1扫描波长范围:12500cm~4000cm,

8、按选择的波长范围进行设定;扫描平均次数:32次。测定定标样品集、验证样品集和待测试样的光谱时,仪器参数应一致。7.2定标样品集选择2DB37/T3636—2019定标模型的样品应具有代表性,应覆盖不同牌号、不同生产企业具有代表性的车用汽油,能够覆盖使用该模型预测样品中遇到的样品特性,总体定标样品集样品数不少于500个。7.3定标样品标准测定值按照表1规定的标准方法,测定定标样品集的各项质量指标。表1

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。