DB37T 3636-2019 车用汽油快速检测方法 近红外光谱法.doc

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1、ICS 75.160.20E31     DB37山东省地方标准DB37/T3636—2019     车用汽油快速检测方法近红外光谱法Rapiddetectionmethodofmotorvehiclegasolinenearinfraredspectrometry2019-08-06发布2019-09-06实施山东省市场监督管理局   发布DB37/T3636—2019前  言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由山东省市场监督管理局提出并监督实施。本标准起草单位：山东省产

2、品质量检验研究院、山东京博石油化工有限公司、济南弗莱德科学仪器有限公司、东营华联石油化工厂有限公司、山东柏森化工技术检测有限公司、山东海科化工集团有限公司、东营齐润化工有限公司。本标准主要起草人：邹惠玲、滕江波、杜伯会、夏攀登、王洁、王继芹、仇士磊、陈新建、张瑞华、孙长友、郑金凤。本标准为首次发布。3DB37/T3636—2019车用汽油快速检测方法　近红外光谱法1　范围本标准规定了采用近红外光谱法测定车用汽油研究法辛烷值、苯含量、芳烃含量、烯烃含量、氧含量、甲醇含量和密度的方法。本标准适用于车用

3、汽油质量指标的快速检测。2　规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T1884　原油和液体产品密度实验室测定法（密度计法）GB/T1885　石油计量表GB/T4756　石油液体手工取样法GB/T5487　汽油辛烷值的测定　研究法GB/T11132　液体石油产品烃类的测定　荧光指示剂吸附法GB/T28768　车用汽油烃类组成和含氧化合物的测定　多维气相色谱法GB/

4、T29858　分子光谱多元校正定量分析通则GB/T30519　轻质石油馏分和产品中烃族组成和苯的测定　多维气相色谱法NB/SH/T0663　汽油中醇类和醚类含量的测定　气相色谱法SH/T0604　原油和石油产品密度测定法(U形振动管法)SH/T0693　汽油中芳烃含量测定法(气相色谱法)SH/T0713　车用汽油和航空汽油中苯和甲苯含量测定法（气相色谱法）SH/T0720　汽油中含氧化合物测定法（气相色谱及氧选择性火焰离子化检测器法）3　术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1　样品集　sam

5、pleset具有代表性的、能够覆盖质量指标范围的样品集合。3.2　标准方法　standardmethod用来测定样品质量指标的国家标准或行业标准试验方法，其测定结果参与校正模型建立和验证。3.3　3DB37/T3636—2019定标模型　calibrationmodel利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应质量指标之间关系的数学模型。1.1　定标模型验证　calibrationmodelvalidation使用验证样品验证定标模型准确性和重复性的过程。1.2　多元校正　multivariat

6、ecalibration用一个以上波长或频率，建立一组样品的质量指标与吸收光谱之间的关系（定标模型）的过程。在本标准中，多元校正是通过化学计量学软件来实现。2　原理近红外光谱法是利用含有氢基团（X—H，X为：C，O，N等）化学键的伸缩振动的倍频或合频，以透射或反射方式获取在近红外区的吸收光谱，通过主成分分析、偏最小二乘法等现代化学计量学方法，建立光谱与质量指标之间的线性或非线性关系（定标模型），从而实现利用光谱信息对待测样品的多种质量指标的快速测定。3　试剂样品池冲洗溶剂：石油醚（60℃～90℃）

7、，分析纯。4　仪器4.1　近红外光谱仪：采用傅立叶变换近红外光谱仪。近红外光谱的有效波长区间应包括12500cm-1～4000cm-1，光谱分辨率优于2cm-1，波数准确度优于±0.03cm-1，波数重复性优于0.05cm-1，扫描速度优于5次/秒。光谱系统配备具有平面镜电磁驱动干涉功能的动态准直干涉仪，能够满足相应光谱技术指标的其他仪器也可采用。4.2　化学计量学软件：使用近红外光谱仪配置的化学计量学软件，至少含PLS（偏最小二乘法）多元校正算法，具有近红外光谱数据的收集、存储分析和计算功能，采

8、用马氏距离判断样品的异常性以保障定标模型预测的可靠性和特异性样品的识别。5　定标模型的建立和验证5.1　仪器准备按照仪器操作手册设定仪器参数。扫描波长范围：12500cm-1～4000cm-1，按选择的波长范围进行设定；扫描平均次数：32次。测定定标样品集、验证样品集和待测试样的光谱时，仪器参数应一致。5.2　定标样品集选择3DB37/T3636—2019定标模型的样品应具有代表性，应覆盖不同牌号、不同生产企业具有代表性的车用汽油，能够覆盖使用该模型预测样品中遇到的样品特性，总体定