竞争情报智能采集策略研究Ⅰ采集现状调查与分析.pdf

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1、情报学报ISSN1000—0135JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTIFICANDTECHNICALINFORMATIONISSNl000—0135第28卷第1期64—69，2009年2月Vo1．28No1．64—69February2009基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集策略研究(I)——采集现状调查与分析王翠波张玉峰吴金红艾丹祥(1．中南民族大学工商管理学院，武汉430074；2．武汉大学信息资源研究中心，武汉430072)捅要本文主要采用网上调查方法，通过查阅竞争情报系统提供商所提供的产品应用案例以及竞争情报业界所

2、发表的实践报告、文献著作等，选取金融业、制造业、通讯、医药、咨询服务机构等多行业若干重点企事业单位作为研究对象，收集其竞争情报需求及采集现状，并根据调查结果，从企业竞争情报需求和企业所采取的竞争情报采集方法两方面分析企业竞争情报采集特点及存在的主要问题，提出融人数据挖掘等高新技术，构建科学的、智能化的采集机制、策略与方法，是获取高质量竞争情报的有效途径，为后文探讨企业竞争情报智能采集策略提供支持。关键词企业竞争情报智能采集数据挖掘ResearchOiltheIntelligentAcquisitionStrategiesofEnterpriseCompe

3、titiveIntelligenceBasedonDataMining(I)——Investigati0nandAnalysisWangCuibo’一，ZhangYufeng2，WuJinhongandAiDanxiang(1B~inessAdministrationSchoolofSouth—CentralUniversityforNationalities，Wuhan4300742CenterforStudiesofInformationResourcesofWuhanUniversity，Wuhan430072)AbstractInthispape

4、r，theauthorsmakeadetailedon—linesurveyofthestatusofenterprisecompetitiveintelligenceacquisitioninordertosupportthefurtherresearchinthesubsequentwork．First，thepaperselectssometypicalenterprisesfromthefinancial，manufacturing，telecommunications，medicine，consultingandotherindustriest

5、ocollecttheirneedsandstatusbyreferringtopracticereports，casesaswellasworksofliterature．Next，thepapersummarizesanddiscussescompetitiveintelligenceacquisitioncharactersandproblemsconfrontingmostenterprises，andsuggestsanefectivewaybyintegratingdataminingwithcompetitiw~intelligenceac

6、quisitionworktoobtainhigh—qualitycompetitiveinteHigence．Keywordsenterprisecompetitiveintelligence，intelligentacquisition，datamining标所需的关于竞争环境、竞争对手和竞争策略等内、1引言外部知识性信息，是提升企业竞争力的关键因素。企业竞争情报采集在企业竞争情报的理论与应用研企业竞争情报(enterprisecompetitiveintelligence)究中备倍受关注。是指为满足企业竞争决策需求，实现其竞争战略目伴随着社会信息化

7、进程和资源数字化的不断发收稿日期：2007年8月20日作者简介：王翠波，女，1980年生，中南民族大学工商管理学院讲师，武汉大学信息管理学院2005级情报学博士研究生，研究方向：竞争情报与商务智能。张玉峰，女，1946年生，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师，主要研究方向：计算机信息系统工程、人工智能、知识管理与竞争情报。E—mail：yfzhang9@163．coln。吴金红，男，1974年生，武汉大学信息管理学院2005级情报学博士研究生，研究方向：人工智能与知识管理。艾丹祥，女，1978年生，武汉大学信息管理学院2004级情报学博士研究生，研究方

8、向：电子商务和知识工程。1)国家自然科学基金项目《基于数据挖掘的企业竞争情报智能