基于遗传算法的企业竞争情报智能采集[毕业论文]

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1、（2011届）　本科毕业论文（设计）　题　　目：基于遗传算法的企业竞争情报智能采集研究学　　院：　　商学院　　　　　　　　　专　　业：　　信息管理与信息系统　　　　班　　级：　　　　　　　　　　　学　　号：　　　　　　　　　　姓　　名：　　　　　　　　　　　　指导教师：　　　　　　　　　　　　　完成时间:基于遗传算法的企业竞争情报智能采集研究封利芬摘要：现代企业之间的竞争越来越激烈，企业如果无法有效地获取自己对手的信息，那么该企业可能无法获得竞争中的主导地位。因此，企业竞争情报研究逐渐受到越来越多的关注。本课题首先对所选课题的背景、意义及研究内容进行了一定的阐述，提出了

2、该课题在研究过程中所遇到的难题及相应的解决方法，并对简单描绘了本课题所要达到的目标。第二，针对遗传算法在企业竞争情报中的应用，对其原理及其应用方面和意义作了相应的介绍，并简述了遗传算法的具体过程。第三，阐述了竞争情报采集在企业竞争的意义及应用现状，并提出了企业获取竞争情报的途径和竞争情报的特点。第四，本课题根据企业竞争情报系统的模型，对竞争情报智能采集描绘了具体的方法与过程，提出了一种基于遗传算法的信息抽取方法，为企业建立一个高效和智能的竞争情报采集打下了良好的基础。关键字：竞争情报；遗传算法；智能采集GeneticAlgorithmBasedIntelligentAc

3、quisitionofCompetitiveIntelligenceLifenFengAbstract：ThecompetitionamongModernenterpriseshasbecomeincreasinglyfierce.Ifcompaniescannoteffectivelygettheiropponent'sinformation,thefirmmaynothaveaccesstothedominantpositionofthecompetition.Therefore,competitiveintelligenceresearchgraduallybei

4、ngmoreandmoreattention.First,thesubjectmakesomeexplanationtothebackground,significanceandcontentoftheselectedtopics,andputforwardtheproblemsandcorrespondingsolutionsencounteredinthecourseofthestudy,andsimplydescribethetopicstobeachieved.Second,astheapplicationofthegeneticalgorithmincompe

5、titiveintelligence,weintroduceitsprinciple,applicationandsignificanceofthegeneticalgorithmaccordingly,andoutlinesthespecificprocessofgeneticalgorithm.Third,describingthecompetitiveintelligencegathering'ssignificanceandapplicationInthecompetitionoftheenterprise,andproposedthewayofgainingc

6、ompetitiveintelligenceandthefeaturesofcompetitiveintelligence.Fourth,accordingtocompetitiveintelligencesystemmodel,thetopicdepictsthecompetitiveintelligenceintelligencecollection'sspecificmethodandprocess,andprovideageneticalgorithm-basedinformationextractionmethodforenterprisestoestabli

7、shanefficientandcompetitiveintelligencegatheringintelligencelaidagoodfoundation.Keywords：CompetitiveIntelligence;GA;SmartAcquisition本科生毕业论文（设计）目录1前言11.1课题的研究背景、研究现状及意义11.1.1课题的背景11.1.2课题的研究现状21.1.3课题的意义31.2选题研究的内容及难题41.2.1选题研究内容及结构41.2.2拟解决的关键问题51.3研究的方法及目标61.3.1研究方法61.3.