基于纹理特征的动态车牌识别二次快速定位技术研究.pdf

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1、机械设计与制造第5期l82MachineryDesign&Manufacture2014年5月基于纹理特征的动态车牌识别二次快速定位技术研究赵薇(沈阳职业技术学院信息工程学院，辽宁沈阳110045)摘要：提出了一种基于车牌区域纹理特征的二次车牌定位算法。算法对图像进行预处理，将图像由彩色图像变为含有边缘跳变点的二值图像，利用车牌区域和背景区域的粗纹理特征在能量谱中的分布特点对其进行初次定位，依据车牌区域跳变点分布的数量统计值对其进行二次准确定位。用Rad0n变换将部分有倾斜角度的车牌区域进行水平校正，得到最终的车牌

2、定位图。实验结果表明，该定位技术有效的抑制了各种复杂背景带来的诸多干扰，定位区域更加准确，定位图像更加清晰。实用性更强。关键词：动态识别；车牌定位；纹理特征；二次定位中图分类号：TH16．文献标识码：A文章编号：1001—3997(2014)05—0182—04ResearchofSecondaryRapidPositioningTechnologyofDynamicLicensePlateRecognitionBasedontheTexturalFeatureZHAOWei(ShenyangPolytechnic

3、CollegeCollegeofInformationEngineering，LiaoningShenyang110045，China)Abstract：hpresentsatwicelicenseplatelocationalgorithmbasedonthetextureatureoflicenseplateregiOIkInthealgorithm，ttheimageinordertotransformthecolorimagetotwovalueimagewithedgejumppointispreproc

4、essed．Then，itfinishestheinitialpositionaccordingtocoarsetexturefeaturesoflicenseplateregionandbackgroundregionintheenergyspectrumandfinishesthetwiceaccuratepositionaccordingtoquantitystatisticsvalueofjumppointdistributionofthelicenseplateregion．Finally，itpeqor

5、,nshorizontdcorrectioninthelicenseplateareatiltanglebasedonRadontransform，gettingthelicenseplatelocationmap．TheexperimentalresultsshowthatthealgorithmCanefectivelyrestraintheinte咖rencecausedbythecomplexbackgroundofmanykinds．Moreover，thealgorithmmakestheregionm

6、oreaccuratebecausethetwicepositioningandhasacertainpracticality．KeyWords：DynamicRecognition；VehicleLicensePlateLocation；TextureFeature；TwoPositioning1引言含信息量较多，计算相对复杂，车牌识别速度常常不是很理想；其次虽然车牌颜色基本有几种常见情况，但时常会出现车牌退色、动态车牌识别系统是智能交通系统(rrS)中的一个重要研污损等情况，都会给颜色的提取带来一定困难。选择色

7、彩量级相究分支，该系统的有效利用不仅能加快对违章车辆号牌的识别速对简单的灰度图像作为识别基础图像，分析了其特点如下：(1)车度，同时也大大减轻了工作人员的劳动量[11。通常动态车牌识别主牌区域以水平分布的字符为主，具有极为丰富的跳变点，且以竖要分为3个步骤：(1)车牌区域的定位：即从复杂的动态车牌整体向纹理为主。(2)车牌区域中字符和背景的灰度分布分别都具有图像中识别并截取出车牌所在区域。(2)车牌中的字符分割：即将一定的连续性。(3)车辆牌照区域的长和宽具有固定的比例。利用车牌图像中的文字、数字及字母相互之间进行

8、有效的图像分离。以上特点，提出了一种基于纹理特征的车牌定位算法，并采用(3)车牌中的字符识别：将分割出的字符图像利用模式识别的方Radon变换对倾斜的牌照进行重新水平校正，取得了较为理想的式对其进行匹配处理，最终得到车牌号码，为后续的相关处理提效果。该方法主要分为4个步骤：图像的预处理、车牌区域定位，供依据。其中车牌区域的准确定位是其中的关键点和难点。因为倾