基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法.pdf

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1、第22卷第16期电子设计工程2014年8月Vo1．22No．16ElectronicDesignEngineeringAug．2014基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法薛倩(陕西交通职业技术学院信息工程系，陕西西安710018)摘要：为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂，噪声大，检测准确率偏低的问题，提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法。首先将彩色图像转换为灰度图像，其次设定灰度门限区分图像目标和背景，进行二值化处理，然后使用Sobel边缘检测算子计算图像梯度幅度值，检测图像边缘点，采用局部图像平滑技术中值滤波对图像去除干扰，最后根据车牌区域纹理信息较其它区域丰富的特征，采用投影法，

2、通过水平和垂直方向上投影分布特征的反复提取，准确检测定位车牌实验结果表明，该方法定位出的车牌区域图像清晰度和准确度较高。关键词：车牌定位；灰度化；二值化：边缘检测；中值滤波；纹理特征中图分类号：TN98文献标识码：A文章编号：1674—6236(2014)16-0159’o4VehiclelicenseplatelocationbasedonimagepreprocessingandtexturefeatureXUEQian(DepartmentofInformationEngineering，ShawvxiCollegeofCommunicationTechnology，Xi’an71

3、0018，China)Abstract：Inordertosolvetheproblemofthecapturedimagesincomplexbackground，noise，andlowaccuracyofimagedetection，thispaperpresentsasimple，efectiveandstronganti-jammingalgorithmofthevehiclelicenseplatelocation。Firstly，thecolorimageisconve~edtograyimage，secondlysetthegraythresholdtodistingui

4、shbetweentargetandthebackground，andbinaryprocessimage，thenusetheSobeledgedetectionoperatortocalculatetheimagegradientmagnitude，anddetecttheimageedgepoint，nextremovetheinterferenceofimagebymedianfilteringinlocalimagesmoothingtechnology，finally，accordingtothecharacteristicsoftextureinformationinthe

5、licenseplateregionisricherthanotherregions，byusingapmjectionmethod，throughrepeatedextractionofthedistributedcharacterofpmjectioninhorizontalandverticaldirections，accuratelydetectandlocatethelicenseplate．Theexperimentalresultsshowthat，theclarityandaccuracyofthevehiclelicenseplateimagelocatedbythis

6、methodishigherthanbyothermethods．Keywords：licenseplatelocation；graying；binarization；edgedetection；medianfiltering；texturefeature车牌定位技术经过发展，日趋成熟，各具特点，例如较早的杨卫平等利用车牌目标在图像中的成像特点提出基于投影不变性的汽车牌照自动定位算法。宋焕生等提出基于汽车牌照成像的特殊补光和成像技术的车牌定位技术。王枚等提出利用车牌区域的伴生与互补特征使用投影法进行车牌精确定位的算法。张玲等利用遗传算法进行车牌特征匹配。结合区域特征向量构造的适应度函数，

7、寻求车牌定位的最佳参量的车牌识别算法。等。目前车牌定位技术较多，但很多方法检测手段复杂、定位图像清晰度差，特别对背景复杂、噪声大露幸重蜜的图像，都难以取得令人满意的定位效果。为此提出设计一匪蓝—囱种针对复杂背景图像的车牌定位算法．该算法能够完成对车牌图像区域的准确提取。1算法总体设计2图像预处理车牌定位算法流程如图1所示，首先根据该类图像特点由于车牌在拍摄中受到自然光线、拍摄距离和角度、车牌本身的整洁度等外在的客观因素的影响埘．拍摄