基于图像处理的车牌定位算法改进研究

《基于图像处理的车牌定位算法改进研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、闽江学院本科毕业论文(设计)题目基于图像处理的车牌定位算法改进研究学生姓名张景超学号120071101149系别计算机科学系年级07级_专业计算机科学与技术指导教师王润鸿职称讲师完成日期2011年4月闽江学院毕业论文（设计）诚信声明书本人郑重声明：兹提交的毕业论文（设计）《基于图像处理的车牌定位算法改进研究》，是本人在指导老师王润鸿的指导下独立研究、撰写的成果；论文（设计）未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果，未篡改研究数据，论文（设计）中所引用的文字、研究成果均已在论文（设计）中以明确的方式标

2、明；在毕业论文（设计）工作过程中，本人恪守学术规范，遵守学校有关规定，依法享有和承担由此论文（设计）产生的权利和责任。声明人（签）：2011年1月23日基于图像处理的车牌定位算法改进研究计算机科学系计算机科学与技术张景超120071101149指导教师：王润鸿讲师摘要车牌自动识别是现代智能交通的重要组成部分，而车牌定位技术又是车牌识别系统的核心技术之一。原有的边缘检测算法是车牌识别系统中常用的方法之一，但在车牌识别系统中也检测出了很多的噪声点和造成了车牌字符的断裂，加大了后期车牌提取和字符识别的难

3、度，降低了车牌定位的精确度。针对上述问题，对边缘检测算法进行了改进，在实际运行中，该算法能够简单快速地实现车牌定位，取得了较好的效果和一定的抗干扰能力，并能在最大程度上保持字符的完整性。【关键词】：车牌；边缘检测；算法改进；灰度转化；车牌定位AbstractAutomaticLicensePlateRecognitionisanimportantcomponentofmodernintelligenttransportationpartoftheplatepositioningtechnology

4、islicenseplaterecognitionsystemfornuclear.Hearttechnologies.Edgedetectionalgorithmistheoriginallicenseplaterecognitionsystem,oneofthemethodscommonlyused,butalsointhedetectionoflicenseplaterecognitionsystem.Pointsoutalotofnoiseandcauseavehiclelicensepl

5、atefracture,increasedlatelicenseplatecharacterrecognitionofthedifficultyofextractionandreducethenumberplate.Positioningaccuracy.Toaddresstheproblemofedgedetectionalgorithmisimproved,inactualoperation,thealgorithmcanquicklyandeasily.Toachievelicensepla

6、telocation,andachievedgoodresultsandacertainanti-interferenceability,andtothemaximumextentpossibletomaintaintheintegrityofcharacter.【Keywords】：plate;Withdrawedge;grayconversion;licenseplatelocation；目录1引言1.1研究的目的和意义11.2发展现状及应用21.3本文内容及主要工作22相关知识2.1位图的基

7、础知识32.2位图的基本操作32.3车牌的基本特征42.4车牌定位的工作原理52.5要达到的设计目标53经典算法的分析3.1灰度转换算法63.2灰度均衡算法63.3Roberts边缘检测算法73.4图像二值化处理算法73.5车牌定位算法的分析与研究83.6车牌区域分割提取94改进算法的分析4.1灰度转换算法94.2灰度均衡算法104.3经典Sobel边缘检测算法124.4对Sobel算法的改进设计134.5采用边缘跟踪的方法来排除噪声点144.6车牌定位算法的分析与研究144.7车牌区域分割提取1

8、55改进算法的实现5.1功能模块图165.2主要函数功能流程图及主要代码说明175.2.1灰度算法的实现175.2.2图像均衡化算法的实现175.2.3Sobel边缘检测算法的实现185.2.4降噪算法的实现205.2.5车牌定位算法的实现206实验结果与调试分析6.1窗体的功能简介与使用说明246.2用例调试结果及分析286.3开发与运行环境317总结与展望7.1工作总结327.2设计心得327.3工作展望33致谢34参考文献351引言近几年来，车牌识别技术成为了1个热门。对汽车