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《基于颜色和纹理分析的车牌定位识别方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第7卷(A版)第5期中国图象图形学报Vol.7(A),No.52002年5月JournalofImageandGraphicsMay2002基于颜色和纹理分析的车牌定位方法郭捷施鹏飞(上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030)摘要针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法.该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的HSV颜色模型,首先在颜色空间进行距离和相似度计算;然后对输入图象进行颜色分割,只有满足车牌颜色特性的区域,才进入下一步的处理;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断,并确定车牌区域.该方法不
2、同于大多数的车牌定位方法,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少,而且,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求,因而定位效果更好,应用范围更广.关键词颜色特征纹理分析车牌定位中图法分类号:TP391.4文献标识码:A文章编号:1006-8961(2002)05-0472-05ColorandTextureAnalysisBasedVehicleLicensePlateLocationGUOJie,SHIPeng-fei(Inst.ofImageProcessing&Patternrecognition,ShanghaiJiaotongU
3、niv.,Shanghai200030)AbstractThispaperpresentsaneffectivelicenseplatelocationalgorithm,whichemployscolorandtextureanalysistoextractthenumberplatefromthecomplicated-backgroundimage.BasedontheHSVcolormodel,thealgorithmcalculatesthedistanceandthesimilarityinthecolorspacetosegmentthecolorim
4、age.Onlythosepartsoftheinputimagethatfulfillasetoflicenseplatepropertiesneedtobeconsideredforamorethoroughinspection.Tothesegmentedimage,thetextureandstructuralfeaturesareanalyzedtolocatethelicenseplatecorrectly.Thealgorithmhasbeentestedwith60colorimageobtainedfromtollgete,crossroadand
5、parkinglot,etc.Morethan95%imagecanbeproceesedcorrectly,whereasotherimagesaredisturbedbythecomplexbackgroundsoftheimages.Itisshownthat,differentfrommostlicenseplatelocationmethods,thealgorithmhasfewerlimitstothecarsize,thecarpositionintheimageandtheimagebackground.Meanwhile,withthefastf
6、ocusingtechnique,theviewangleofthevideocameracancoverawiderareawhiletheprocessingtimecanstillbefast.So,thealgorithmcanbeemployedtotheappliedvehiclelicenseplaterecognitionsystem.KeywordsColorfeature,Textureanalysis,Vehiclelicenseplate,Location现对车辆的自动监控和管理,既节省了资金,又为交0引言通系统的自动化管理创造了条件,由此可
7、见,车牌识别系统的实现是推进交通管理智能化的关键技术车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在ITS之一.(IntelligentTransportationSystem)中的重要研究在车牌自动识别过程中,车牌定位、字符切割、字课题之一,可以应用于交叉路口监控、车库管理、高符识别是其关键技术,而又以车牌定位为核心技术,速公路收费等场合.若能用计算机实时识别车辆,就尽管车牌的正确定位是车牌正确识别的基础.但由于可以在无需为车辆加装其他特殊装置的情况下,实图象背景复杂,车辆种类繁多,颜色变化多端,以及由基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(G1998030408)收稿日
