一种基于纹理分析和投影法的车牌定位方法

《一种基于纹理分析和投影法的车牌定位方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第36卷，第4期公路工程Vo1．36，No．42011年8月HighwayEngineeringAug．，2011一种基于纹理分析和投影法的车牌定位方法刘军，向军，刘银生(湖南省交通科学研究院，湖南长沙410015)[摘要]针对现有车牌定位算法在复杂背景和不同光照条件下很难快速、准确地定位汽车牌照位置问题，提出了一种基于纹理分析和投影法的车牌定位方法。该方法利用车牌区域字符丰富的纹理特征和投影统计规律对车牌位置进行粗、精两次定位。实验表明在不同光照、不同车型和不同背景条件下，该方法定位速度快、准确率高，具有较高的实用性。[关键词】车牌定位；纹理分析；投影法；行扫描【中图分类号】T

2、H701[文献标识码】A【文章编号】1674-0610(2011)04—0029—03LicensePlateLocationBasedonTextureAnalysisandProjectionApproachLIUJun，XIANGJun，LIUYinsheng(HunanCommunicationsResearchInstitute，Changsha，Hunan410015，China)[Abstract]Sinceitisdifficulttolocatelicenseplatequicklyandpreciselyundercomplicatedback-grounda

3、nddifferentilluminationconditions，therefore，thispaperproposesahigh—speedandpreciseapproachtosolvesuchkindofproblemonthebasisoftextureanalysisandprojectionmethod．Theap-proachutilizesbothrichtexturalfeatureandprojectivestatisticalfeatureofcharactersinLPregiontocar—ryoutcoarseandfinelicenseplate

4、location．Theexperimentshowsthat，underdiferentillumination，carmodelsandbackgroundconditions，suchapproachisprovedtobefast，preciseandpractica1．[Keywords]licenseplatelocation；textureanalysis；projectionmethod；linescanning纹理较丰富的非车牌区域定位进来，由此产生多个1引言车牌候选区域。车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部为了弥补纹理分析法的不足，常需结合其它方分，包括图像

5、预处理、车牌定位、字符分割和字符识法进行车牌定位。由于真车牌区域字符的垂直投影别四部分⋯，其中车牌定位是关键步骤，定位的准具有大多数伪车牌区域不具有的统计规律，因此可确率和快速性直接关系到整个系统的鲁棒性和适应用于去除伪车牌保留真车牌区域，但为了进一步提性。目前，常用的车牌定位算法有基于图像颜色信高复杂背景和不同光照条件下的定位效果，本文在息的方法、基于边框搜索的方法、基于数学形利用车牌字符区域的纹理特征和投影统计规律基础态学的方法和基于神经网络的方法等。这些上对传统方法进行了改进，并采用粗、精两次定位车算法尽管在一些情况下能够取得较好的定位效果，牌位置。但都有针对性和局限性，适

6、用范围有限。而实际应2纹理分析算法用中车牌识别系统通常安装在户外，受背景、天气、车牌倾斜与磨损等客观因素的影响，定位效果往往纹理分析是指通过一定的图像处理技术提取出不够理想。基于纹理分析的方法利用车牌字符区域纹理特征参数，从而获得纹理的定量或定性描述的丰富的纹理特征定位车牌，对光照条件、车牌倾斜和处理过程。首先定义图像基元，它是由“0”和“1”组磨损等情况不敏感，但在背景复杂的图像中容易将成的一个序列，分为亮基元和暗基元。其中，亮【收稿日期】2011—04—10[基金项目]湖南省交通科技项目[200718][作者简介3刘军(1980一)，男，湖南汉毒人，工程师，主要从事交通信息化

7、研究工作。3O公路工程36卷基元的定义为：r0Gray(，_『)≤m日i(-『)-_{0，1，⋯，1，0}(1){(G，ay(i一驯Gray(i