基于颜色相似度的车牌定位算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com计算机测量与控制．2005，13(8)Compu~rMeasurement&Control·835·——文章编号：1671—4598(2005)08—0835—02中图分类号：TN911．7文献标识码：A基于颜色相似度的车牌定位算法朱明旱，罗大庸(中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙410075)摘要：针对车牌图像分割困难、车牌位置定位不准确等问题，提出_r一种新的车牌快速定位方法。该方法是在HSV模式下进行的，首先在颜色空问下，对车身的每一行颜色进行相似度的计算，再将相似度大于阈值的颜色去除，然后进行水平与垂直投影，同时利用车牌位置、长宽比

2、例信息，精确地定位出车牌。这种方法对不同光照条件下，不同颜色的车辆，不同颜色的车牌均具有良好的适应性。实验表明该方法定位准确，运算速度快，能满足实时性要求。关键词：车牌定位；颜色特征LicensePlateLocationArithmeticBasedonColorSimilarityZhuMinghan．LuODayong(SchoolofInformationScienceandEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410075，China)Abstract：Aimedatthedificultyoflicenseplatelocatio

3、n，thispaperpresentsaneffectivelicenseplatelocationalgorithmbasedonHSVcolormodel，whichemployspmjectionalgorithm，Atfirst，thealgorithmcalculatesthesimilarityofeachrowinthecolorimageandwipesofthepelswhosesimilarityex—ceedsthreshold．Thenpmjecttheresultinhorizontalandverticaldirection．Meanwhile，makefull

4、USeoftheinformationaboutthepositionandproportionoflicenseplate．Atlast，wecandividelicenseplatecorrectly．Thealgorithmhasfewerlimitstothechangeoflight，thecolorofcarandlicenseplate．SoitCallbeemployedtotheappliedvehiclelicenseplaterecognition~stem，Theresultsshowthatthisalgorithmcombinestheadvantagesofv

5、eracityandofrun·time，andfitsforrealtimedetection．Keywords：licenseplatelocation；colorfeature饱和度不同所表现出来的多样性，使得当前提出的针对某种具O引言体颜色进行处理的方法不具有适应性，因而无法投入使用。车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在ITS(Intelliegent本文提出了一种新型的背景颜色相减的方法，能够快速，TransportationSystem)中的重要研究课题之一，可以应用于交叉准确地定位出车牌，由于具有很好的自适应性，因而定位效果路口监控、车库管理、高速公路收费，违章车辆的识别等场

6、好，应用范围广。合。虽然一些实用的LPR(LicensePlateRecongnition)系统也开始应用，然而无论是LPR算法，还是LPR产品都存在一些亟1车牌定位算法待解决的问题，尚有许多需要改进的地方。1．1算法流程车牌定位是LPR的一项关键技术，也是其难点之一。目从模式识别的角度，车牌定位是车牌图像的分割过程。笔前针对车牌定位的方法有：基于车牌纹理的处理方法，如郑南者是运用以下两个明显的特征对车牌进行分割的：宁的多层次分割法⋯，L．Salgdo_2J，YuntaoCui[等人提出的(1)车牌附近车身同一行的颜色从左到右基本不变。虽然根据牌照区域中灰度变化频率较高来确定牌照区，这些方

7、法同车牌颜色、车身颜色具有多样性，且有时一辆车的车身也不仅时将散热器，车轮及其它区域的纹理提了出来，这给下一步车只有一种颜色，但是在车牌附近车身颜色的变化是以行为单位牌定位带来了很大的干扰，增加了处理的复杂性同时也影响车的，也就是说车身每一行的颜色从左到右基本上是不变的。牌定位的准确性。有的方法_4还要将整幅图像二值化，而二值(2)车牌的长宽比是基本不变的。标准车牌的高为140化时阈值是随光照不同而不同的，因此阈值的选取